Cortex 노출 관리 소개

AI 기반 우선순위 지정 및 자동화된 해결로 취약성 노이즈를 최대 99%까지 줄입니다.
Command center

실패가 계속되는 레거시 취약점 관리

90%

매월 해결하지 못한 신규 취약점의 비율1

66%

보안 리더가 백로그에 10만 개 이상의 취약점이 있다고 보고한 비율2

89%

식별된 위험을 완화할 수 있는 방법이 불분명하거나 존재하지 않는다고 보고한 조직의 비율3

소스 적용 범위 중앙 집중화

네트워크, 엔드포인트, 클라우드 및 타사 스캐닝 소스의 취약점 데이터를 통합하여 공격 벡터를 식별하고 중복 적용 범위를 제거합니다.

엔터프라이즈 및 클라우드 전반에서 알림 노이즈 줄이기

AI를 사용하여 보상 제어 없이 악용 가능성이 있는 고위험 취약점을 우선적으로 처리하여 오경보가 울리지 않도록 합니다.

업계 최고의 자동화를 통한 해결 가속화

AI 기반 일반 언어 요약에서 완전한 컨텍스트를 확보하여 네이티브 플레이북 자동화를 통해 규모에 맞는 해결 가이드를 제공합니다.

루프를 닫아 향후 공격 예방

업계를 선도하는 Palo Alto Networks의 네트워크, 클라우드 및 보안 옵션 플랫폼에서 직접 중요한 위험에 대한 새로운 보호 기능을 원활하게 생성합니다.

모든 주요 평가에서 인정받는 리더

Palo Alto Networks 및 레거시 취약점 공급업체 비교

취약점 관리 시장이 변화함에 따라 여러분도 변화해야 합니다. 기존 취약성 공급업체의 단편적인 틈새 솔루션과 Palo Alto Networks의 접근 방식에 어떤 차이가 있는지 확인해 보세요.

Cortex 노출 관리를 경험하세요

수십 년 된 취약점 관리 기술은 떠나보내고 이제 사전 예방적 보안의 미래를 맞이하세요.

출처

1 Security Hygiene and Posture Management Remains Decentralized and Complex, ESG, 2023년 7월 23일.
2 IDC Worldwide Device Vulnerability Management Market Shares Exposures Present a Clear and Present Danger, IDC, 2023년 12월.
3 The State of Vulnerability Management in DevSecOps, Ponemon Institute LLC, 2022년 9월.