소개
지금까지 기업의 자동화 도입은 대부분 천천히, 그리고 점진적으로 진행되어 왔습니다. 꾸준히 이어져 온 이러한 행보는 2026년에 들어서면서 혁신적인 도약으로 이어질 전망입니다. 2026년은 세계 경제가 ‘AI 지원’에서 ‘AI 네이티브’로 전환하는 변곡점이 될 것입니다. 이에 따라 새로운 도구를 도입하는 데 그치지 않고 새로운 경제 현실을 구축할 것입니다. 바로 AI 경제입니다.
추론하고 행동하고 기억하는 능력을 갖춘 자율 AI 에이전트가 이 새로운 시대를 정의할 것입니다. 보안 운영 센터(SOC)의 알림 분류부터 기업 전략을 위한 재무 모델 구축에 이르기까지 주요 업무를 이러한 에이전트에 위임할 예정입니다.
2026년에 함께할 리더들이 가장 중점적으로 고민해야 할 질문은 ‘이미 기계와 에이전트가 인간 직원보다 82:1의 비율로 더 많은 새로운 멀티 하이브리드 인력을 어떻게 관리하고 보호할 것인가’입니다.1 우리는 이미 원격 근무의 도입으로 물리적 위치에서 디지털 연결로 전환되는 과정을 경험했습니다. 이제는 모든 직원의 브라우저에서 보안이 취약한 새로운 진입 지점을 마주하게 됩니다.
이러한 생산성의 변화는 새로운 차원의 위험을 초래하기도 합니다. 내부자 위협은 인간이 개입할 수 없을 정도의 빠른 속도로 목표 하이재킹, 도구 오용, 권한 상승을 수행할 수 있는 악성 AI 에이전트의 형태로 나타날 수 있습니다. 이와 동시에 존재 자체를 위협하는 시기가 조용히 가까워지고 있습니다. 양자 타임라인이 가속화되면서 기존에 안전하다고 여겼던 데이터까지도 소급적으로 취약해질 위험이 있습니다.
이 새로운 경제에는 새로운 플레이북이 필요합니다. 사후 대응적 보안은 실패하는 전략입니다. 보안에 성공하려면 후방 방어가 아닌 능동적이고 공격적인 힘으로 진화해야 합니다.
AI에 맞서려면 기업 네트워크를 보호하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 실제로 해결해야 할 과제는 데이터와 신원을 완전히 신뢰할 수 있도록 만드는 것입니다. 조직이 이를 제대로 수행하면 보안이 비용 센터에서 기업 혁신의 엔진으로 전환되어 빠르게 움직이는 데 필요한 신뢰할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 직면한 엄중한 현실이며, Palo Alto Networks의 다음 6가지 예측은 이 새로운 환경을 정의합니다.
예측
01
새로운 속임수의 시대: AI 신원의 위협
새로운 속임수의 시대: AI 신원의 위협
엔터프라이즈 신뢰의 근간이 되는 ‘신원’이라는 개념 자체가 2026년 AI 경제의 주요 격전지가 될 것으로 보입니다. 이 위기는
작년에 파악한 동향의 정점으로, 신기술이 ‘방대한 새로운 공격 표면’을 만들 것이라고 예측한 바 있습니다. 이제 공격 표면은 단순한 네트워크 또는 애플리케이션이 아니라 신원 그 자체입니다. 이러한 새로운 현실은 실시간으로 기업을 지휘할 수 있는 완벽한 AI 생성 리더의 복제품인 'CEO 도플갱어'에서 가장 적나라하게 드러납니다.
이 새로운 속임수의 시대는 이제 여러 요소를 통해 곧 모습을 드러낼 것입니다. 생성형 AI는 완벽에 가까운 실시간 복제 능력을 갖추어 실제와 구분하기 어려운 수준의 딥페이크를 만들고 있습니다. 이러한 위협은 이미 인간 직원 수보다 무려 82:1의 비율로 더 많은 기계 신원을 관리하는 데 어려움을 겪고 있는 기업들로 인해 더욱 커지고 있습니다. 인간의 개입 없이 명령에 따라 행동하도록 프로그래밍된 자율 에이전트의 등장으로 인해 결정적이고 치명적인 취약점이 드러납니다. 바로 하나의 위조된 신원만으로 일련의 자동화된 작업을 트리거할 수 있게 된 것입니다.
이는 진정성 약화라는 위기로 이어집니다. 최고위 경영진은 합법적인 명령과 완벽한 딥페이크의 차이를 구분할 수 없을 것입니다. 운영 수준에서 볼 때 권한이 부여된 신원 자체가 위조된다면 정적 액세스 권한은 무의미해집니다.
이 새로운 시대에서 살아남으려면 '보안 우선'의 기반이 필요합니다. 이를 통해 신원 보안이 사후 대응적 보호 장치에서 사전 예방적 신뢰 조력자로 전환되어 기업 내 모든 사람, 기계, AI 에이전트를 보호합니다.
예측
02
새로운 내부자 위협: AI 에이전트의 보안 유지
새로운 내부자 위협: AI 에이전트의 보안 유지
지난 10년 동안 CIO는 인재를 확보하기 위해 힘겨운 싸움을 벌여 왔습니다. 우리는 이를 '기술 격차'라고 불렀지만, 이는 영원히 좁힐 수 없는 틈입니다. 이러한 위기는 IT부터 금융까지 모든 분야에서 나타나고 있지만 특히 사이버 보안 분야에서 가장 심각한데, 480만 명2
의 인력 부족을 겪고 있으며 기존 팀의 70% 이상3이 쏟아지는 알림 피로에 허덕이고 있습니다.
2026년에 기업들이 AI 에이전트를 대규모로 구축할 것으로 예상됨에 따라 사이버 보안 격차의 내러티브는 근본적으로 달라질 것입니다. 엔터프라이즈에서 이러한 에이전트를 광범위하게 도입하면 보안 팀은 절실히 원했던 '전력 배가'를 드디어 누릴 수 있습니다. SOC에 있어 이는 알림을 분류하여 ‘알림 피로’를 없애고 몇 초 안에 위협을 자율적으로 차단하는 것을 의미합니다. IT 및 금융 부문에서 본다면 복잡한 서비스 티켓을 해결하거나 엔드투엔드 금융 워크플로를 기계 속도로 처리하는 것입니다. 이러한 에이전트는 응답 및 처리 시간을 획기적으로 단축하여 팀에서 사람의 역할이 ‘직접 움직이는 작업자’에서 ‘새로운 AI 인력을 이끄는 지휘관’으로 전환되도록 합니다.
하지만 분명히 알아두세요. 자율 에이전트를 구축하려는 움직임은 전략적 필수 요소인 동시에 내재된 위험 요소이기도 합니다.
자율 에이전트는 지칠 줄 모르는 디지털 직원이기도 하지만 강력한 ‘내부자 위협’이 될 수도 있습니다. 에이전트는 ‘항상 켜져 있는 상태’로 잠도 안 자고 먹지도 않으며 일하지만, 잘못 구성할 경우 중요한 API, 데이터 및 시스템에 대해 권한 액세스라는 왕국 전체를 여는 열쇠가 주어질 수 있으며 암묵적으로 신뢰를 받게 됩니다. 엔터프라이즈가 이러한 에이전트를 구축하는 것만큼 보안에 신경을 쓰지 않는다면 치명적인 취약점을 스스로 만들어가는 것입니다.
이는 새로운 전장을 정의합니다. 성공으로 가는 유일한 길은 자율성을 수용하는 것이며, 2026년에는 다음 두 가지 동향이 충돌할 것이라는 중요한 예측에 도달하게 됩니다.
- AI 에이전트 공격의 급증: 공격자들은 더 이상 인간을 주요 표적으로 삼지 않을 것입니다. 이제 그들이 노리는 것은 에이전트입니다. 제대로 설계된 단 한 번의 프롬프트 인젝션으로 또는 ‘도구 오용’ 취약점을 악용하여 조직에서 가장 강력하고 신뢰할 수 있는 ‘직원’을 포섭할 수 있습니다. 공격자는 급작스럽게 단순한 발판을 마련한 것이 아니라, 은밀하게 거래를 진행하고 백업을 삭제하거나 피벗을 통해 전체 고객 데이터베이스를 유출할 수 있는 자율적인 내부자를 확보하게 된 것입니다.
- AI 보안에 대한 수요 증가: 이에 따라 2026년에는 엔터프라이즈에 타협할 수 없는 새로운 범주의 AI 거버넌스 도구가 광범위하게 도입될 것입니다. 이 필수적인 ‘회로 차단기’ 계층은 모든 AI 자산에 대한 지속적인 탐색 및 태세 관리를 제공하며, 무엇보다 중요하게도 런타임 시 ‘AI 방화벽’ 역할을 합니다. 프롬프트 인젝션, 악성 코드, 도구 오용, AI 에이전트 신원 사칭이 발생하면 즉시 이를 식별하고 차단하는 동시에 공격자보다 먼저 결함을 찾아내기 위해 에이전트를 지속적으로 레드 팀으로 구성하여 기계 속도의 공격을 막을 수 있는 유일한 솔루션입니다.
이것이 에이전틱 AI의 성공과 실패를 가르는 결정적 기준이 될 것입니다.
2026년은 이러한 거대한 분기점을 맞이하는 해가 될 것입니다. 두 부류의 기업이 나타날 것이며, 하나는 ‘제어 가능한 자율성’이라는 플랫폼에 미래를 구축한 기업이고 다른 하나는 취약한 자율성에 도박을 걸었다가 대가를 치르는 기업입니다.
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예측
03
새로운 기회: 데이터 신뢰 문제 해결
새로운 기회: 데이터 문제 해결
2026년에는 ‘데이터 오염’이 공격의 새로운 최전선이 될 것입니다. 데이터 오염이란 최신 AI 데이터 센터를 구동하는 복잡한 클라우드 네이티브 인프라에서 실행되는 핵심 AI 모델을 학습하는 데 사용되는 방대한 양의 데이터를 눈에 보이지 않게 손상시키는 공격입니다. 공격자는 훈련 데이터의 출처를 조작하여 숨겨진 백도어와 신뢰할 수 없는 ‘블랙박스’ 모델을 생성합니다. 이는 데이터 유출을 통한 획기적인 진화를 의미합니다. 공격이 기업의 핵심 인텔리전스를 생성하는 데 사용되는 데이터 자체에 침투하면 기존의 경계는 무의미해집니다.
이 새로운 위협은 꼭 기술적인 것이 아니라 조직적인 중대한 구조적 격차를 드러냅니다. 현재는 데이터를 이해하는 사람들(개발자 및 데이터 과학자)과 인프라를 보호하는 사람들(CISO 팀)이 완전히 다른 두 개의 영역에서 활동합니다. 이러하 사일로는 궁극의 사각지대를 만듭니다.
보안 팀은 ‘전형적인 위협’을 찾습니다. 클라우드 인프라가 '안전한' 상태인지, 즉 문이 잘 잠겨 있는지 확인합니다. 데이터와 AI 모델 자체에 대한 가시성이 없는 환경에서, 데이터 보안 태세 관리(DSPM) 및 AI 보안 태세 관리(AI-SPM) 같은 도구는 바로 이러한 가시성 격차를 해소하기 위해 고안되었습니다. AI 워크로드와 데이터 양이 폭발적으로 증가함에 따라 현재 제공되는 이러한 도구는 2026년에 클라우드 환경에서 타협할 수 없는 필수 요소가 될 것입니다. 보이지 않는 것을 보호할 수는 없습니다. 이러한 중에 데이터 팀은 데이터를 이해하지만 악의적이고 보이지 않는 조작을 찾아내는 훈련은 받지 못했습니다.
어느 팀도 전체 그림을 보지 못합니다. 데이터 중독이 이러한 틈을 노려 성공합니다. 문을 부수는 것이 아니라 ‘문제 없는 데이터’로 위장하여 직접 들어오는 것입니다. 이는 리더에게 신뢰의 위기를 불러일으킵니다. 클라우드를 통해 흐르는 데이터를 신뢰할 수 없다면 그 데이터를 기반으로 구축된 AI도 신뢰할 수 없습니다.
이제 클라우드를 단순히 보호하는 것이 아니라 코드의 첫 줄부터 실행되는 애플리케이션까지, 클라우드에서 실행되는 모든 것을 실시간으로 이해하고 보호해야 하는 과제를 안고 있습니다.
실질적인 방어를 하려면 이 두 영역을 하나의 플랫폼에 통합해야 합니다. 이는 DSPM과 AI-SPM을 활용하여 개발자의 워크벤치부터 전체 애플리케이션 수명 주기 동안 데이터 위험, 태세 및 권한을 파악하는 총체적인 관찰 가능성에서 시작됩니다. 하지만 가시성만으로는 보호할 수 없습니다. 두 번째로 진정한 런타임 보호 기능을 제공해야 합니다. 이는 애플리케이션 자체와 함께 배포되는 '코드형 방화벽'인 최신 클라우드 런타임 에이전트 및 소프트웨어 방화벽(SWFW)의 중요한 역할입니다. 이들은 함께 악성 데이터가 네트워크에 유입될 때뿐만 아니라 애플리케이션 간에 이동하고 AI 모델 자체에서 처리될 때에도 이를 확인하고 차단할 수 있는 유일한 구성 요소입니다.
2026년에는 관찰 가능성과 보안의 융합을 활용할 수 있는 조직이 앞서갈 것입니다. 이러한 통합 플랫폼은 신뢰할 수 있는 AI의 기반입니다. 더 중요한 것은 에이전틱 AI가 인간 수준의 분석을 능가하는 데 필요한 ‘연료’, 즉 단일 진실 공급원을 제공한다는 점입니다. 인간의 사일로를 해소함으로써 AI가 정교한 위협을 자율적으로 탐지하고 차단하는 데 필요한 데이터를 생성하여 안전한 클라우드 네이티브 인프라의 미래를 만들어갑니다.
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예측
04
새로운 판단 기준: AI 위험 및 경영진의 책임
새로운 판단 기준: AI 위험 및 경영진의 책임
2026년부터 AI 기반의 경쟁은 법적 현실이라는 벽에 부딪히게 될 것입니다. AI에 문제가 발생했을 때 누가 책임질 것인가에 대한 질문은 철학적 논쟁을 넘어 법적 판례의 문제로 옮겨갈 것이며, AI 엔터프라이즈를 운영하는 데 있어 경영진의 직접적이고 개인적인 책임이라는 새로운 표준이 만들어질 것입니다.
이러한 원동력은 두 가지 강력한 힘의 융합에서 비롯됩니다. 첫째, 어떤 대가를 치르더라도 AI 혁신을 달성해야 한다는 최고 경영진의 의무입니다. 둘째, 이러한 도입 격차의 냉철한 자각입니다. Gartner® 는 2026년까지 엔터프라이즈 애플리케이션의 40%4가 작업별 AI 에이전트를 탑재할 것으로 전망하지만, 조사에 따르면 정교한 AI 보안 전략을 갖춘 조직은 6%에 불과합니다.5
이렇게 성급하고 안전이 보장되지 않는 도입은 책임의 ‘새로운 판단 기준’을 만들어냅니다. 악성 AI 에이전트의 행위와 그로 인한 데이터 또는 모델 도용에 대해 경영진의 개인적인 책임을 묻는 최초의 주요 소송은 보안의 역할을 완전히 재정의할 것입니다.
AI 이니셔티브가 지연되는 이유는 기술적 한계 때문이 아니라 위험이 관리되고 있음을 이사회에 증명할 수 없기 때문입니다. 멈추지 않고 혁신을 이루려면 CIO는 기술적 수호자에서 전략적 조력자로 전환하거나 혁신과 거버넌스를 연결하는 ‘최고 AI 위험 책임자'(CAIRO)와 같은 새로운 직책과 협력해야 합니다.
이와 같은 새로운 기능을 구현하려면 AI 위험을 데이터 문제로 재구성하는 근본적인 철학적 전환이 필요합니다. 분산된 도구는 데이터 사일로와 사각지대를 만들어 ‘검증 가능한 거버넌스’를 불가능하게 만들기 때문에 실패합니다. 유일한 해결책은 실시간 모니터링 및 에이전트 수준의 ‘킬 스위치’부터 모델 보호, 데이터 보안 및 에이전트 관리에 이르기까지 단일 진실 공급원을 생성하여 이러한 거버넌스를 제공하는 통합 플랫폼입니다. 이를 통해 보안은 저해 요인이라는 오명을 벗고 지속 가능하고 장기적인 이점을 제공하는 필수 요소로 자리잡게 됩니다.
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예측
05
새로운 카운트다운: 양자 필수 요소
새로운 카운트다운: 양자 필수 요소
미래의 데이터 강탈은 이미 은밀하고 보이지 않게 시작되었습니다. 앞서 2025년
에 경고했던 ‘지금 수집하고 나중에 해독하는’ 위협은 틈새 문제처럼 보였을지 모르지만, AI로 인해 위협의 시기가 크게 앞당겨졌습니다. 각국 정부의 의무화 조치로 인해 중요 인프라와 공급망이 포스트 양자 암호화(PQC)로의 전환을 시작해야 하는 상황에서 이러한 현실은 2026년까지 역사상 가장 크고 복잡한 암호화 마이그레이션을 촉발할 것입니다.
10년의 문제에서 3년의 문제로 전환하는 공공 양자 컴퓨팅 이정표에 따라 PQC 마이그레이션을 위한 시간 제한 계획을 요구하는 최초의 주요 정부의 의무화 조치가 이루어질 때 티핑 포인트에 도달할 것입니다. 이러한 사건들이 맞물려 발생하면서 기업은 인증서 관리에서 성능 오버헤드로 전환하는 데 따른 막대한 운영상의 복잡성에 직면하게 될 것입니다.
최고 경영진의 과제는 세 가지입니다. 첫째, 양자 준비성을 향한 여정은 막대한 운영상의 과제이며, 암호화에 대한 근본적인 가시성 부족으로 끝없이 복잡해집니다. 대부분의 조직은 시스템에서 단순히 사용할 수 있는 알고리즘과 라이브 세션에서 활발하게 사용되는 알고리즘을 구분하지 못합니다. 둘째, 현재 도난당한 모든 데이터는 미래의 책임이 되므로 소급적인 보안 문제를 초래합니다. 마지막으로, 인프라 전반에서 오래되고 취약한 암호의 사용을 발견하고 차단할 수 있는 세분화된 보안 제어 기능이 부족하여 관리형 마이그레이션을 오케스트레이션하는 것이 거의 불가능합니다.
따라서 목표는 단 한 번의 일회성 업그레이드가 아닙니다. 조직의 전체 보안 태세를 암호화 민첩성, 즉 기업을 재설계하지 않고도 암호화 표준을 적용하고 교체할 수 있는 능력으로 전환하는 전략적 진화입니다. 이는 장기적인 보안을 위한 타협할 수 없는 새로운 토대이며, 그 여정은 지금 바로 시작해야 합니다.
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예측
06
새로운 연결: 새로운 작업 공간이 될 브라우저
새로운 연결: 새로운 작업 공간이 될 브라우저
브라우저는 정보를 종합하는 도구에서 사용자를 대신해 복잡한 작업을 실행하는 에이전틱 플랫폼으로 진화하고 있습니다. 이에 따라 조직에서 생산성을 높이기 위해 이러한 브라우저를 구축하려는 경쟁이 치열해지면서 CIO와 CISO는 중요한 딜레마에 빠지게 됩니다. 바로 기업 전체의 주요 자율 인터페이스 역할을 하는 ‘새로운 OS’를 보호하면서 이러한 혁신을 어떻게 실현할 것인가하는 문제입니다. 엔드포인트 제어와 보안 액세스 프레임워크는 필수적인 방어 계층을 제공하지만 브라우저의 새로운 에이전틱 기능으로 인해 고유한 가시성 격차가 발생하므로 고급 AI 상호 작용으로부터 이 ‘진입 지점’을 완벽하게 보호하려면 특수 보안 계층이 필요합니다.
이 새로운 유형의 브라우저 기반 위협은 이미 폭발적으로 증가하고 있습니다. 자체 조사에 따르면
GenAI 트래픽은 890% 이상 증가했으며, 관련 데이터 보안 사고는 지난 한 해 동안에만 2배 이상 증가했습니다. 이러한 위험은 우발적인 데이터 유출(예: 직원이 선의로 기밀 IP를 공개된 LLM에 붙여넣는 경우)부터 정교한 공격(예: AI 지원 봇을 속여 다른 고객의 개인 정보를 공개하거나 승인되지 않은 작업을 실행하도록 하는 악성 프롬프트)에 이르기까지 매우 다양합니다.
대기업은 이 ‘AI 진입 지점’을 확보하기 위해 고군분투하는 상황에서 중소기업(SMB)은 존재 자체가 위협받는 현실에 직면하게 될 것입니다. 전담 보안팀이 부족하고 BYOD(Bring Your Own Device) 환경에서 운영되는 중소기업의 경우, 전체 ‘네트워크’가 브라우저일 수 있습니다. 이렇게 가치는 높지만 내성이 낮은 표적의 경우 단 한 번의 데이터 유출만으로도 단순한 침해를 넘어 기업의 존폐가 결정되는 사건으로 번질 수 있습니다.
이러한 에이전틱 상호 작용을 관리해야 하는 중요한 필요성은 브라우저 자체가 진화하도록 하여 새로운 제어 아키텍처가 될 것입니다. 이 새로운 현실은 물리적 장소 보호에서 모든 곳에 있는 데이터 보호로의 과감한 진화를 요구합니다. 이를 해결하려면 브라우저 내부의 상호 작용 지점에서 일관된 제로 트러스트 보안을 적용하는 통합된 클라우드 네이티브 보안 모델이 필요합니다. 이렇게 하면 트래픽이 암호화되어 네트워크에 도달하기 전에 트래픽을 검사할 수 있으므로 프롬프트에서 민감한 데이터를 동적으로 마스킹하고, 무단 스크린샷을 방지하며, 불법 파일 전송을 차단할 수 있는 세분화된 기능을 제공합니다.
방어자의 해가 시작됩니다
AI 시대에 대한 이야기는 큰 두려움을 안겨주는 경우가 많았습니다.
최고 기술 및 제품 책임자인 Lee Klarich는 꼭 그럴 필요는 없다고 생각합니다.
“AI로 인해 방어자보다 공격자가 더 많은 이득을 누릴 것이라는 가정이 일반적입니다. 오히려 저는 이 흐름이 방어자에게 더 유리한 기술적 변화 중 하나라고 생각합니다. 훨씬 더 많이요. 하지만 다른 접근 방식이 필요합니다.”
2026년은 판도가 한쪽으로 기울어지는 결정적인 전환점이 될 것입니다. 2026년은 ‘방어자의 해’입니다. 데이터, 자동화, 통합된 AI 네이티브 플랫폼의 힘으로 무장한 방어자는 마침내 독보적으로 앞서 나갈 것입니다.
이러한 전환점은 자율 플랫폼으로 몇 분 만에 최초의 주요 AI 기반 글로벌 공격을 차단한 사례, 사이버 보험사가 완전한 자율형 SOC를 갖춘 조직에 상당한 보험료 인하를 제공하기 시작한 시점 등 여러 성과로 입증할 수 있습니다.
비즈니스에 미치는 영향은 상당할 것입니다. 보안은 비용 센터에서 명백한 경쟁 우위로 전환되어 안전한 조직이 더 빠르고 자신 있게 혁신할 수 있게 됩니다. 이사회에서 나누는 대화는 끝내 위험 완화에서 기회 포착으로 전환될 것입니다. 궁극적으로 조직이 보안 혁신의 궁극적인 목표, 즉 위협에 보조를 맞추는 것을 넘어 위협을 능가하는 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
앞으로 나아갈 길은 데이터를 통합하고 방어 체계를 자동화하며 궁극적으로 안전하고 자율적인 엔터프라이즈를 실현하는 통합된 AI 네이티브 보안 플랫폼을 수용하는 것입니다. 이것이 바로 업계가 두려움의 서사를 기회의 서사로 바꾸는 방법입니다.
전체 기사 계속 읽기:
1 ‘Machine Identities Outnumber Humans by More Than 80 to 1: New Report Exposes the Exponential Threats of Fragmented Identity Security’, CyberArk, 2025년 4월 23일.
2Khalil, Mohammed, “Cybersecurity Skills Gap Statistics: What the Numbers Reveal’, DeepStrike, 2025년 8월 8일.
3Columbus, Louis, ‘From alerts to autonomy: How leading SOCs use AI copilots to fight signal overload and staffing shortfalls’, VentureBeat, 2025년 3월 25일.
4 ‘Gartner Forecasts Spending on Information Security in MENA to Grow 14% in 2025’ , Gartner, 2025년 4월 8일.
5’AI Risk & Readiness in the Enterprise’ , BigID, 2025년.
보안 의사 결정권자를 위한 인사이트
혁신적인 솔루션으로 시대를 앞서 나가거나 진화하는 사이버 보안 환경을 이해하세요. Threat Vector는 조직을 보호하는 데 필요한 지식을 제공합니다.