새로운 위험 소스로 등장한 퍼블릭 공용 생성형 AI 앱

 데이터 노출 위험
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 보안 태세 과제
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 직원 위험 및 정책 문제
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Expanding AI attack vectors
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데이터 노출 위험

생성형 AI 앱을 사용하면 지적 자산, 영업 비밀, 소스 코드, 금융 기록, 고객 정보 등 민감한 회사 데이터를 실수로 노출시켜 심각한 비즈니스 및 규정 준수 위험을 유발할 수 있습니다.

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보안 태세 과제

조직 전체에 생성형 AI 앱이 확산되면 가시성이 부족해져 사용량을 효과적으로 평가, 분류 및 모니터링하기가 어려워집니다. 이는 전반적인 보안 태세와 위험 관리에 영향을 미칩니다.

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직원 위험 및 정책 문제

명확한 생성형 AI 사용 정책이 없으면 불만, 생산성 저하, 생성형 AI 앱 사용에 대한 금지 또는 제한을 직원이 회피할 가능성 등의 여러 직원 관련 문제가 발생할 수 있습니다.

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확장되는 AI 공격 벡터

퍼블릭 생성형 AI 도구의 사용 범위가 광범위해짐에 따라 악의적인 프롬프트 발행부터 지적 자산에 액세스하여 오용하고, 맬웨어를 퍼뜨리며, 사이버 보안 방어 시스템을 손상하는 방법에 이르기까지 사이버 범죄자가 악용할 수 있는 새로운 경로가 만들어집니다.

생성형 AI 앱의
가능성 실현

innovation승인되지 않은 AI를 사용하면서 성급하게 생성형 AI 앱을 도입하면 보안 태세가 약화됩니다.

포괄적인 가시성이 필요합니다.

AI 액세스 보안을 통해 직원들이 생성형 AI 앱을 안전하게 사용

가시성

생성형 AI 애플리케이션 공간과 위험 수준에 대해 완전한 가시성을 갖춘 가장 포괄적인 AI 보안 솔루션입니다.

500+

생성형 AI 애플리케이션

60+

생성형 AI 관련 속성

단 하나

통합 전용 대시보드

생성형 AI 앱을 분류하고 우선순위를 지정하여 위험을 평가하고 이상 징후를 감지하며 60개가 넘는 생성형 AI 관련 속성에 대한 통찰력을 시각화하는 강력한 분류 체계를 갖춘 최신 생성형 AI 앱 사전입니다.

제어

실행 가능한 통찰력과 맞춤형 권장 사항을 통해 관리를 단순화합니다. 사전 정의된 보안 및 데이터 제어를 통해 정책을 구성하고, 고위험 애플리케이션을 차단하고, 위험 태세를 개선합니다.

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세분화된 정책 생성 및 시행

수백 개의 생성형 AI 앱을 60개가 넘는 AI 관련 속성에 대해 각각 분류하고 매핑하여 개별 앱 또는 카테고리 수준에서 허용 또는 차단할지 여부를 빠르고 쉽게 결정할 수 있는 위험 점수를 생성합니다.

권장 조치 적용

AI 액세스 대시보드에는 정책 검토 및 활성화, 애플리케이션 분류, 민감한 데이터 차단 등을 위한 권장 조치가 있습니다. 이를 통해 보안 관리자는 생성형 AI 애플리케이션 사용을 안전하고 효율적으로 활성화할 수 있습니다.

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사용자에게 원하는 행동 코칭

AI 액세스 보안에서 직접 알림 및 사용자 코칭을 통해 직원이 위험을 유발할 가능성을 줄입니다. 승인되지 않은 생성형 AI 앱에 액세스하려고 시도하거나 AI 사용 정책을 위반할 위험이 있었던 직원은 위험한 행동을 인지하고 교정할 수 있습니다.

비디오

AI 액세스 보안

보호

민감한 데이터 손실을 방지하고 악의적인 응답으로부터 방어하여 AI를 안전하고 효과적으로 도입하도록 보장합니다.

Data Classification

LLM 기반 데이터 분류 및 상황 인식 ML 모델로 기존 DLP 기술을 강화하여 독보적인 성능의 민감한 데이터 검색을 지원합니다.

Sensitive data

인라인 데이터 탐지를 통해 규정 준수를 보장하고 민감한 텍스트 및 파일 기반 데이터가 생성형 AI 앱으로 전송되지 않도록 차단합니다.

Total threats

지속적으로 위험하게 행동하는 직원을 신속하게 식별하여 InfoSec 팀에 보안 사고를 알립니다.

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