정교한 공격을 식별하고 차단하려면 기업 내 모든 데이터에 대해 첨단 인공 지능 (AI)과 머신 러닝을 사용해야 합니다. 현재의 접근 방식은 보안 인프라 전반에서 데이터를 사일로에 숨겨두는 방식으로, 분석 효과가 제한적입니다. 데이터는 계속 늘어나지만 기존의 하드웨어 기반 구축은 확장이 불가능하므로 운영 부담과 높은 비용이 발생합니다. 제한적인 용량으로는 유용한 데이터를 폭넓게 사용하기 어렵습니다..
Cortex Data Lake
백서
5단계 방법으로 제로 트러스트 구현 간소화
아래의 5단계 방법은 제로 트러스트 네트워크의 손쉬운 구축을 지원합니다. 이 백서에서는 이러한 단계를 심층적으로 설명하고, Palo Alto Networks가 어떤 방식으로 각 단계에 맞춰 긴밀하게 통합된 플랫폼을 제공하여 중요한 자산을 보호하는 프로세스를 간소화하는지 자세히 살펴봅니다.
