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8월 18, 2020 at 12:00 오전

머신 러닝으로 피싱, 자격 증명 남용 및 C2(Command and Control) 차단

악성 웹 페이지는 직원을 피싱 및 자격 증명 도용, 멀웨어 감염 및 랜섬웨어에 노출시킵니다. 공격자는 자동화를 통해 매일 수천 개의 새로운 악성 URL을 동적으로 생성하여 독립형 프록시 또는 웹 필터링 도구 등의 레거시 보호 기능을 압도하여 대응하기 힘들게 만듭니다. 악성 웹 사이트를 식별, 분류 및 보호하는 데는 몇 분이 걸리는데 감염이 확산되어 기업 전체를 위험에 빠뜨릴 수 있는 충분한 시간입니다. 포인트 제품이 나머지 보안 스택과 통합되지 않으면 더 많은 정책 세트를 관리해야 하며 새로운 비즈니스 애플리케이션의 채택 속도를 느리게 만들고 유지관리에 추가 리소스를 투입해야 할 수 있습니다.


백서

5단계 방법으로 제로 트러스트 구현 간소화

아래의 5단계 방법은 제로 트러스트 네트워크의 손쉬운 구축을 지원합니다. 이 백서에서는 이러한 단계를 심층적으로 설명하고, Palo Alto Networks가 어떤 방식으로 각 단계에 맞춰 긴밀하게 통합된 플랫폼을 제공하여 중요한 자산을 보호하는 프로세스를 간소화하는지 자세히 살펴봅니다.

September 23, 2019
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