AI 기반 애플리케이션을 위한 AI 거버넌스 수립
인공지능(AI)은 산업의 변화와 혁신, 효율성을 주도하고 있습니다. 조직은 빠른 속도로 AI 기반 애플리케이션을 통합하며 이 첨단 기술의 도입에 따라 발생하는 고유한 보안 리스크와 거버넌스 문제를 해결해야 합니다. 포괄적인 영역을 다루는 이 백서에서는 현재의 AI 리스크 환경을 둘러싼 중요 인사이트를 제공하고, 필수적인 보안 고려 사항을 강조하며, 이처럼 복잡한 지형에서 조직이 믿고 의지할 수 있는 강력한 거버넌스 프레임워크를 제안합니다.
현대의 AI 환경 및 시사점
AI 기술은 빠른 속도로 발전하며 기회와 리스크를 동시에 선사합니다. 보안 리더는 이러한 발전의 최신 정보를 파악하여 관련 문제를 관리해야 합니다.
- 현대의 AI 환경과 데이터 및 규정 준수 측면에서 보안에 미치는 영향을 파악하세요.
- 새로운 탐지 접근 방식을 필요로 하는 새로운 위협 카테고리에 대해 알아보세요.
- 조직에 AI 기반 애플리케이션을 배포하기 위한 거버넌스 프레임워크를 검토하고 채택하세요.
엄격한 AI 거버넌스 프레임워크 구축
이 백서에서는 책임 있는 AI 사용과 규정 준수에 있어 가시성과 제어의 중요성을 강조하며, 조직의 AI 거버넌스 프로그램 구축에 대해 구조화된 접근 방식을 제안합니다.
- AI 모델 및 데이터 세트의 포괄적 인벤토리를 구축합니다.
- 승인 및 비승인 AI 모델에 대한 정책을 개발합니다.
- 데이터 포이즈닝을 방지하기 위한 데이터 거버넌스 관행을 구현합니다.
- 새로운 AI 모델을 효과적으로 심사하고 승인합니다.
- AI 모델의 이상 동작과 성능 문제를 지속적으로 모니터링합니다.
- 정기적인 감사를 시행하여 규정 준수를 보장하고 리스크를 완화합니다.
백서 "AI 거버넌스 프레임워크 수립"은 AI 거버넌스의 과제를 해결하고 AI 기반 애플리케이션을 보호하기 위해 필요한 지식과 도구를 확보할 수 있도록 도와드립니다.
