AI 기반 탐지는 SaaS, 클라우드, 이메일, 브라우저, IaaS/PaaS 등 모든 주요 제어 지점에서 민감한 데이터를 탁월하게 검색합니다. LLM 기반 데이터 분류를 통해 상황 인식 ML 모델을 LLM 기반 자연어와 결합하여 기존 DLP 기술을 강화합니다. 이 최첨단 기술을 사용하면 탁월한 정확도로 데이터를 분류하여 오탐을 최소화하고 이전에 숨겨진 위험을 찾아냅니다.
이메일 DLP는 LLM 기반 탐지 모델을 사용하여 이메일 기반 데이터 유출을 선제적으로 식별하고 방지합니다. 이제 사용자는 신뢰할 수 있는 도메인과 민감한 데이터를 안전하게 공유하고 무단 데이터 전송을 방지하여 중요한 회사 기밀, PII, PHI 등을 보호할 수 있습니다. 모든 장치와 클라이언트에 대한 보호를 보장하여 데이터 손실 위험을 포괄적으로 완화합니다.
새로운 생성형 AI 앱을 사용하면 민감한 데이터가 AI 도구에 복사되면서 거의 하룻밤 사이에 새로운 데이터 손실 벡터가 생성되었습니다. AI 액세스 보안은 생성형 AI 앱, 직원 이용 현황, 위험 수준에 대한 가시성을 제공하는 AI 보안 솔루션입니다. 승인된 AI와 섀도우 AI를 모두 제어합니다. 민감한 데이터 손실, 잘못된 구성 및 악의적인 응답을 포함한 잠재적인 위험을 완화합니다.
각 SaaS 애플리케이션, 데이터 프로필 또는 사용자에 대해 전체적 또는 세부적인 수준에서 데이터 위험을 정량화합니다. 시간이 지남에 따라 데이터의 변화를 추적하고 위험한 이상 현상을 실시간으로 찾아냅니다. 여기에는 과도한 다운로드/업로드, 활동 급증, 비정상적이거나 의심스러운 로그인 위치 등이 포함됩니다.
이동 중, 저장 중, 사용 중인 모든 민감한 데이터를 검색, 모니터링 및 보호합니다.
SaaS, IaaS, 이메일, 클라우드 및 브라우저 전반의 제어 지점에 통합합니다.
동급 최고의 EDM, OCR, IDM, 내장 패턴 및 ML/NLP 분류기를 활용합니다.
캠퍼스, 지사, 원격 등 하이브리드 인력 전반에서 민감한 데이터 손실을 방지합니다.
관리형 장치 및 비관리형 장치 모두에서 중요한 데이터 손실을 방지합니다.
콘텐츠 및 상황에 따라 민감한 데이터를 동적으로 마스킹합니다.
파일 업로드/다운로드, 복사/붙여넣기, 인쇄 및 스크린샷을 제어합니다.
브라우저에 데이터 보호 계층을 추가합니다.
