데이터 보안 플랫폼이란 무엇인가요?
데이터 보안 플랫폼은 클라우드 기반 시스템 내에서 민감한 정보를 보호하고 데이터 무결성을 유지하도록 설계된 포괄적인 도구 및 프로세스 제품군을 말합니다. 이 플랫폼에는 일반적으로 고급 암호화 방법론, 액세스 제어 메커니즘, 잠재적 위협을 탐지하고 완화하기 위한 지속적인 모니터링 기능이 포함되어 있습니다.
데이터 보안 플랫폼 설명
조직은 데이터를 디지털 형식으로 전환하고 클라우드 환경에 저장하고 있습니다. 이로 인해 데이터 유출 및 보안 사고의 위험이 증가합니다. 데이터 보안 플랫폼은 무단 액세스, 도난, 손실, 데이터 보호 규정 미준수 및 기타 보안 위협으로부터 민감한 데이터를 보호합니다.
효과적인 클라우드 데이터 보안 플랫폼의 핵심 구성 요소는 데이터 분류, 데이터 손실 방지(DLP), 기존 보안 인프라와의 원활한 통합을 포함합니다. 이러한 플랫폼을 구현함으로써 조직은 점점 더 복잡해지는 클라우드 에코시스템에서 중요 데이터를 보호하는 동시에 엄격한 규정 준수 요구 사항과 업계 모범 사례를 준수할 수 있습니다.
데이터 보안 플랫폼의 주요 기능
데이터 보안 플랫폼은 무단 액세스, 도난, 악의적인 공격으로부터 민감한 정보를 보호하는 동시에 비즈니스가 중단되지 않고 지속적으로 운영되도록 하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 데이터베이스, 애플리케이션, 클라우드 스토리지 등 다양한 형태의 데이터를 보호합니다. 또한 이 플랫폼은 조직의 변화하는 요구 사항을 수용하도록 구성 및 확장할 수 있습니다.
- 데이터 검색 및 분류를 통해 IT 에코시스템 전반에서 민감한 데이터를 식별하고 그 내용에 따라 적절하게 분류합니다.
- 저장된 데이터와 전송 중인 민감한 데이터를 보호하는암호화 .
- 액세스 제어를 통해 데이터에 액세스할 수 있는 사람과 데이터로 수행할 수 있는 작업을 정의합니다.
- 잠재적인 보안 위협을 식별하고 실시간으로 대응하는데이터 탐지 및 대응(DDR) .
- 민감한 데이터의 우발적 또는 고의적 손실을 방지하는데이터 손실 방지(DLP ).
- 다양한 규제 요구 사항 및 표준을 충족하기 위한규정 준수 관리 .
- 사용자 ID를 관리하고 리소스에 대한 액세스를 제어하는ID 및 액세스 관리(IAM) .
- 데이터 보안 태세 관리는 데이터 계층에 대한 가시성을 제공하고 데이터 컨텍스트에 따라 위험에 처한 중요하고 비즈니스에 중요한 정보를 정확히 찾아내는 정적 위험 분석을 사용하여 중요한 데이터를 식별하고 위험 모니터링을 처리합니다.
- 규정 준수 및 분석 목적으로 날짜 보안과 관련된 활동에 대한 완전한 기록을 제공하기 위한 감사 및 보고 기능입니다.
데이터 보안 플랫폼은 다른 IT 보안 플랫폼과 함께 작동해야 합니다. 방화벽, 침입 탐지 시스템, ID 및 액세스 관리 솔루션 등이 이에 해당할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 보안에대한 포괄적이고 계층화된 접근 방식을 제공합니다.
그림 1: 데이터 보안 플랫폼의 주요 구성 요소.
데이터 보안 플랫폼이 데이터 보호의 복잡성을 해결하는 방법
데이터 보안 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 보안 환경에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 이 통합된 데이터는 잠재적인 위협과 위험을 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 보안 이벤트가 발생하는 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있습니다.
이 플랫폼은 사용자 활동, 네트워크 트래픽, 시스템 로그 등 보안 환경의 모든 측면에 대한 가시성을 제공합니다. 이를 통해 기업은 보안 이벤트를 모니터링 및 추적하고 이상 징후를 식별하며 잠재적인 보안 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.
데이터 보안 플랫폼도 제공합니다:
- 보안 조치의 중앙 집중식 관리
- 조직 전반의 일관성 유지 및 보안 침해 위험 최소화
- 보안 태세를 더 잘 평가하고 해결할 수 있는 능력
데이터 보호 플랫폼으로 위험 감소
클라우드 침해로 인해 조직은 연간 매출의 3.5%를 잃게 됩니다. 데이터 보안 플랫폼은 보안 문제에 대한 포괄적 통합 솔루션을 제공하여 위험을 줄여줍니다. 다양한 소스의 데이터를 통합합니다. 이러한 통합을 통해 보안 팀은 잠재적인 위협과 위험을 식별하고 보안 이벤트가 발생하는 상황을 파악할 수 있습니다.
- 클라우드 보안관리: 데이터 보안 플랫폼은 멀티 클라우드 환경에 저장된 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다. 여기에는 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드가 포함됩니다.
- 데이터 손실 완화: 데이터 보안 플랫폼은 DLP 정책을 구현하고 데이터에 대한 액세스를 모니터링할 수 있습니다.
- 데이터 도난 방지: 클라우드 환경과 모바일 장치에 더 많은 데이터가 저장됨에 따라 데이터 도난의 위험도 증가합니다. 데이터 보안 플랫폼은 데이터 관련 이벤트를 모니터링하고 데이터 도난으로 이어질 수 있는 이벤트가 발생했을 때 대응하여 DDR로 데이터 도난을 방지합니다. 또한 도난을 방지하고 데이터가 잘못된 손에 넘어가지 않도록 보호하기 위해 다른 보안 조치도 구현합니다.
- 규정 준수 의무 충족: 데이터 보안 플랫폼은 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규정을 준수하는 보안 조치를 구현합니다.
- 활성 위협을 찾아서 제거하세요: 데이터 유출 및 무단 액세스와 같은 보안 사고 및 위반을 감지하여 관리자에게 경고합니다. 이를 통해 보안 팀은 보안 위협에 더 신속하게 대응하고 보안 사고의 영향을 줄일 수 있습니다.
데이터 보호 플랫폼의 이점
데이터 플랫폼의 이점은 비용보다 훨씬 큽니다. 데이터 보안 플랫폼을 활용하면 상당한 비즈니스 이점과 보안상의 이점을 얻을 수 있습니다. 다음은 이러한 혜택을 비교한 것입니다:
플랫폼 보안의 비즈니스 이점
- 효율성 향상. 데이터 보안 플랫폼은 여러 보안 조치와 기술을 하나의 포괄적인 솔루션으로 통합합니다. 이렇게 하면 여러 지점 솔루션을 관리할 필요성이 줄어들고 효율성이 향상됩니다.
- 규정 준수 강화. 조직은 내부 데이터 거버넌스와 함께 GDPR, HIPAA, PCI DSS 등 다양한 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 데이터 보안 플랫폼은 이러한 요구 사항을 충족하여 재정적 처벌과 법적 책임의 위험을 줄일 수 있습니다.
- 평판 향상. 데이터 보안은 고객 서비스입니다. 고객 프로필 또는 통합 고객 데이터의 보안은 10년 전보다 오늘날 더 중요해졌습니다. 기업은 평판을 개선하고 고객, 파트너 및 기타 이해관계자와의 신뢰를 구축할 수 있습니다.
- 정보에 입각한 의사 결정. 데이터 보안 플랫폼은 누가, 언제, 어디서, 민감한 데이터에 액세스하는지에 대한 가시성을 제공합니다. 이 정보는 보안을 개선하고 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
플랫폼 보안 혜택
- 향상된 데이터 보안. 데이터 보안 플랫폼은 암호화, 액세스 제어를 보장하고 모니터링 및 기타 보안 조치를 구현합니다. 이를 통해 무단 액세스, 도난, 분실 및 기타 보안 위협으로부터 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다.
- 위험 최소화. 데이터 보안 플랫폼은 데이터의 분류와 컨텍스트를 기반으로 데이터 보안에 대한 포괄적이고 계층화된 접근 방식을 구현합니다. 이를 통해 데이터 유출 및 보안 사고의 위험을 최소화하여 재정 및 평판 손상의 가능성을 줄일 수 있습니다.
- 향상된 위협 탐지. 데이터 보안 플랫폼은 데이터에 대한 액세스를 모니터링하고 보안 사고나 위반이 발생하면 관리자에게 경고를 보냅니다. 이렇게 하면 조직에서 보안 위협을 더 빠르게 탐지하고 대응할 수 있습니다.
- 비즈니스 연속성 향상. 데이터 보안 플랫폼은 데이터 손실 사고 또는 기타 보안 이벤트가 발생하는 동안 비즈니스 생산성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 위험이 줄어들고 복원력이 향상됩니다.
데이터 보안 플랫폼 FAQ
DLP 시스템은 민감한 데이터의 무단 사용, 전송 또는 도난을 방지하기 위해 설계된 일련의 도구, 프로세스 및 정책입니다. 이러한 시스템은 민감한 정보를 식별하고, 데이터 액세스 및 사용을 모니터링하며, 데이터 보호 정책을 시행하는 방식으로 작동합니다.
DLP 솔루션은 온프레미스, 클라우드 기반, 엔드포인트 디바이스 등 다양한 환경에 구축할 수 있습니다. DLP 시스템의 주요 구성 요소에는 데이터 분류, 정책 관리, 모니터링 및 제어, 사고 대응이 포함됩니다. 조직은 DLP 시스템을 구현하여 데이터 유출을 방지하고 규정 준수를 유지하며 무단 데이터 노출의 위험을 줄일 수 있습니다.
데이터 보호 규정은 조직이 민감한 정보, 특히 개인 데이터를 어떻게 처리하고 보호해야 하는지를 규정하는 법적 프레임워크입니다. 이러한 규정은 개인의 개인정보를 보호하고 데이터가 오용되거나 유출되지 않도록 하는 것을 목표로 합니다.
데이터 보호 규정의 예로는 유럽연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 의료보험 이동성 및 책임에 관한 법률(HIPAA), 신용카드 정보 취급을 위한 결제 카드 업계 데이터 보안 표준(PCI DSS) 등이 있습니다.
데이터 보호 규정을 준수하려면 조직은 데이터 암호화, 액세스 제어, 데이터 손실 방지 솔루션과 같은 적절한 보안 조치를 구현하여 민감한 데이터를 보호해야 하는 경우가 많습니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 상당한 벌금, 법적 처벌 및 평판 손상이 발생할 수 있습니다.
위협 인텔리전스는 악성 IP 주소, 도메인, URL과 같은 기존 및 새로운 사이버 보안 위협과 위협 행위자가 사용하는 전술, 기술, 절차(TTP)에 대한 정보를 수집, 분석, 전파하는 것을 말합니다. 이 인텔리전스를 통해 조직은 알려진 위협, 취약성 및 공격 패턴을 보안 팀에 알려 잠재적인 사이버 공격을 선제적으로 탐지, 예방 및 대응할 수 있습니다.
위협 인텔리전스는 오픈 소스 인텔리전스(OSINT), 산업별 위협 피드, 상용 제공업체 등 다양한 소스에서 파생될 수 있으므로 조직은 전반적인 보안 태세를 강화하고 사이버 보안 전략에 대한 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
