엔드포인트 보안 관리의 과제는 무엇인가요?

엔드포인트 수가 기하급수적으로 증가함에 따라 엔드포인트 보안은 기업 네트워크를 보호하는 데 있어 매우 중요해졌습니다. 손상된 엔드포인트는 사이버 공격의 진입 지점이 될 수 있으며, 잠재적으로 심각한 데이터 유출과 금전적 손실로 이어질 수 있습니다.

엔드포인트 보안 구축의 일반적인 과제는 다음과 같습니다:

• 다양한 디바이스 관리
• 시기적절한 업데이트 및 패치 보장
• 모든 엔드포인트에서 일관된 보안 정책 유지

이러한 문제를 효과적으로 해결하려면 기업은 안티바이러스 솔루션, 디바이스 암호화, 고급 위협 탐지 메커니즘을 통합하는 다계층 접근 방식을 사용해야 합니다.

엔드포인트 보안 관리를 강화하기 위한 추가 접근 방식에는 다음이 포함될 수 있습니다:

행동 분석: 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)을 활용하여 보안 침해를 나타낼 수 있는 표준 활동 패턴의 편차를 기반으로 이상 징후를 탐지합니다.

클라우드 기반 보안 솔루션: 클라우드 제공 보안 서비스를 활용하여 위치에 관계없이 엔드포인트에 확장 가능한 최신 보호 기능을 제공합니다.

세분화 및 격리: 네트워크 세분화를 구현하여 중요한 장치를 격리하고 네트워크 내에서 공격자의 측면 이동을 제한합니다.

정기 보안 감사 및 평가: 엔드포인트 보안 전략의 취약점을 파악하고 업계 표준 및 규정 준수를 보장하기 위해 보안 평가를 자주 수행합니다.

엔드포인트 복원력 계획: 엔드포인트 보안을 위한 강력한 사고 대응 및 재해 복구 계획을 개발 및 유지하여 다운타임을 최소화하고 침해 발생 시 피해를 완화합니다.

엔드포인트 보안이 중요한 이유

엔드포인트 보안은 노트북, 스마트폰, 태블릿과 같은 디바이스를 노리는 사이버 위협에 대한 기업의 최전선 방어 수단입니다. 효과적인 엔드포인트 보안을 통해 중요한 기업 데이터를 무단 액세스로부터 보호하여 정보의 무결성과 기밀성을 유지할 수 있습니다.

원격 근무와 디지털 혁신 이니셔티브(예: 새로운 디바이스, 애플리케이션, 클라우드 서비스)의 증가로 엔드포인트가 크게 증가하여 사이버 공격의 주요 표적이 되고 있습니다. 또한 엔드포인트 보안은 업계 규정 및 표준 준수를 유지하는 데 도움이 되며, 이는 법적 영향과 재정적 처벌을 피하는 데 매우 중요합니다.

엔드포인트 보안은 멀웨어, 랜섬웨어 및 기타 사이버 위협으로 인한 중단을 방지하여 원활한 비즈니스 연속성을 지원함으로써 운영 효율성을 향상시킵니다.

엔드포인트 보안의 주요 유형

엔드포인트 보안의 세 가지 주요 유형은 기업의 디지털 인프라를 보호하는 데 매우 중요합니다.

바이러스 백신 및 맬웨어 방지

가장 일반적으로 사용되는 엔드포인트 보안 솔루션인 바이러스 백신 및 맬웨어 방지 솔루션은 악성 소프트웨어가 네트워크에 해를 끼치기 전에 탐지, 격리 및 제거하도록 설계되었습니다. 바이러스, 웜, 트로이 목마, 랜섬웨어 등 다양한 위협으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

데이터 암호화

이러한 유형의 엔드포인트 보안은 민감한 정보를 읽을 수 없는 형식으로 변환하여 권한이 있는 당사자만 해독할 수 있도록 보호합니다. 이렇게 하면 기기를 분실하거나 도난당한 경우에도 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 시스템

EDR은 고급 위협 탐지 기능을 제공하며 의심스러운 활동에 대해 엔드포인트를 능동적으로 모니터링할 수 있습니다. EDR 솔루션은 실시간으로 위협을 식별할 뿐만 아니라 잠재적 피해를 완화하기 위한 대응 기능도 제공합니다.

엔드포인트 보호 플랫폼(EPP)

EPP는 위협이 실행되기 전에 디바이스 수준에서 위협을 탐지하고 차단하도록 설계된 예방 솔루션입니다. 일반적으로 바이러스 백신, 멀웨어 방지, 데이터 암호화, 개인 방화벽, 침입 방지 시스템 등이 포함됩니다.

확장 탐지 및 대응(XDR)

XDR은 엔드포인트, 네트워크, 클라우드 워크로드, 애플리케이션을 비롯한 여러 보안 계층의 데이터를 통합하여 EDR을 한 단계 더 발전시킵니다. 전체 IT 환경의 위협에 대한 보다 전체적인 관점을 제공하여 정교한 공격에 더 빠르게 탐지하고 대응할 수 있습니다.

IoT 보안

사물 인터넷(IoT) 디바이스가 산업 전반에 걸쳐 확산됨에 따라 이러한 연결된 엔드포인트를 보호하는 것이 중요한 과제가 되었습니다. 스마트 센서부터 산업용 기계에 이르기까지 IoT 디바이스는 보안 기능이 제한되어 있어 사이버 공격에 취약한 경우가 많습니다.

이러한 디바이스는 공격자가 네트워크에 침투하여 운영을 방해하거나 민감한 데이터를 훔치기 위한 진입점으로 사용될 수 있습니다. 효과적인 IoT 보안을 위해서는 강력한 암호화, 정기적인 소프트웨어 업데이트, 네트워크 세분화, 지속적인 모니터링이 필요합니다. 또한 제로 트러스트 접근 방식을 채택하면 모든 IoT 디바이스와 통신이 인증되고 권한이 부여되므로 점점 더 상호 연결되는 환경에서 침해 위험을 줄일 수 있습니다.

일반적인 엔드포인트 보안 과제

엔드포인트 보안 위험은 다양한 형태로 나타나며 적절히 관리하지 않으면 조직에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하려면 고급 모니터링, 간소화된 경보 시스템, 통합 보안 플랫폼, 강력한 BYOD 프로토콜, 지속적인 사용자 교육을 통합하는 종합적인 전략이 필요합니다.

가시성 부족

보안 팀은 엔드포인트에서 발생하는 무수히 많은 활동을 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 가시성 부족은 부적절한 모니터링 도구와 네트워크에 연결되는 디바이스의 다양성 등 여러 가지 요인에서 비롯됩니다.

실시간 인사이트를 통해 비정상적인 행동을 식별하는 것이 가능해집니다. 사이버 범죄자들은 탐지되지 않기 위해 정교한 기술을 사용하여 이러한 사각지대를 악용합니다. 예를 들어 지능형 지속 위협(APT)은 시스템 내에 수개월 동안 머물면서 경보 없이 중요한 데이터를 빼낼 수 있습니다.

엔드포인트가 기존의 보안 경계 밖에서 작동하는 원격 근무 환경에서는 이러한 문제가 더욱 심화됩니다. 클라우드 기반 애플리케이션과 분산형 데이터 스토리지는 보안 환경을 더욱 모호하게 만듭니다. 보안 팀이 신속한 조치를 취하려면 더 많은 상황 정보가 필요하므로 가시성이 떨어지면 위협 탐지가 지연되고 사고 대응이 복잡해집니다.

포괄적인 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 솔루션에 투자하면 이러한 격차를 해소하고 심층적인 가시성과 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 방어를 강화할 수 있습니다.

알림 처리

보안 팀은 압도적인 알림에 직면하여 종종 알림 피로에 시달립니다. 각 알림은 실제 위협과 오탐을 구분하기 위해 면밀한 조사가 필요합니다.

머신 러닝과 AI 기반 분석은 위협의 심각성과 과거 데이터를 기반으로 알림의 우선 순위를 지정하여 이 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 자동화된 대응 메커니즘은 효율성을 더욱 향상시켜 확인된 위협에 대한 신속한 조치를 가능하게 합니다.

그러나 현대 사이버 공격의 복잡성으로 인해 미묘한 신호를 해석하고 전략을 조정하려면 사람의 감독이 필요합니다. 자동화와 전문가의 분석이 균형을 이루면 포괄적인 경보 처리를 보장하여 위협을 놓칠 위험을 줄이고 엔드포인트 보안을 강화할 수 있습니다.

보안 스프롤

조직은 엔드포인트를 보호하기 위해 여러 보안 도구를 구축하는 경우가 많으며, 이로 인해 보안이 무분별하게 확장될 수 있습니다. 각 도구는 알림과 로그를 생성하여 데이터 사일로를 만들고 위협 분석을 복잡하게 만듭니다.

이러한 파편화는 가시성을 저해하여 다양한 경로에서 조직화된 공격을 탐지하는 것을 어렵게 만듭니다. 서로 다른 시스템이 효과적으로 통신하지 않아 보안 태세에 공백이 생길 수 있고, 수많은 솔루션을 관리하고 업데이트해야 하는 IT 팀의 관리 부담이 증가하기 때문에 통합에 어려움이 있습니다.

보안 도구를 통합 플랫폼으로 통합하면 운영을 간소화하고, 위협 탐지를 강화하며, 취약점이 틈새로 빠져나갈 위험을 줄일 수 있습니다.

BYOD 정책

직원이 개인 기기를 업무에 사용하면 보안 위험이 커집니다. 개인용 디바이스는 기업에서 제공하는 하드웨어에 적용되는 엄격한 보안 조치가 부족하여 멀웨어 및 무단 액세스에 취약한 경우가 많습니다.

IT 팀은 이러한 디바이스가 회사의 통제 환경 밖에서 작동하기 때문에 모니터링하고 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 보안되지 않은 네트워크나 앱을 통해 민감한 정보가 노출될 수 있는 등 데이터 유출이 우려됩니다.

필수 보안 소프트웨어와 정기적인 규정 준수 점검을 포함한 탄력적인 BYOD 정책을 구현하면 이러한 위험을 완화할 수 있습니다. 허용되는 사용과 분실 또는 도난당한 디바이스의 즉각적인 보고에 대한 명확한 지침으로 보안 프레임워크를 강화합니다.

사용자 실수

직원들은 종종 피싱 사기의 희생양이 되어 무심코 악성 링크를 클릭함으로써 엔드포인트 보안을 손상시키는 경우가 많습니다. 사용자가 쉽게 추측할 수 있는 조합을 선택하거나 여러 플랫폼에서 비밀번호를 재사용하는 등 취약한 비밀번호는 여전히 지속되고 있습니다.

소프트웨어 업데이트를 소홀히 하면 시스템이 알려진 취약점에 노출됩니다. 승인되지 않은 소프트웨어 설치는 기업 보안 프로토콜을 우회하는 멀웨어를 도입할 수 있습니다. 사회 공학 전술은 인간의 심리를 악용하여 사용자를 속여 민감한 정보를 유출하도록 유도합니다.

사이버 보안 인식에 초점을 맞춘 교육 프로그램을 통해 이러한 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 정기적인 훈련과 모의 공격을 통해 모범 사례를 강화하여 직원들이 잠재적인 위협에 대해 경계를 늦추지 않고 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

지능형 엔드포인트 보안 위협

사이버 범죄자들은 엔드포인트 방어 체계를 뚫기 위해 지속적으로 전술을 발전시키고 있습니다. 엔드포인트가 더욱 다양해지고 분산됨에 따라 탄력적인 보안 태세를 유지하려면 다음과 같은 지능형 위협을 이해하는 것이 중요합니다.

피싱

사이버 범죄자들은 합법적인 기관을 모방한 사기성 이메일과 웹사이트를 제작하여 사용자가 자격 증명을 공개하거나 악성 첨부 파일을 다운로드하도록 유도합니다. 공격자는 종종 인간의 심리를 악용하여 긴박감이나 공포감을 조성하여 성급한 행동을 유도합니다.

스피어 피싱은 개인화된 정보를 사용하여 신뢰도를 높이기 위해 특정 개인을 표적으로 삼습니다. 비즈니스 이메일 침해(BEC) 사기는 직원을 속여 자금을 이체하거나 기밀 데이터를 공유하도록 유도합니다. 서비스형 피싱(PhaaS) 플랫폼은 이제 기성 키트를 제공하여 사이버 범죄에 대한 진입 장벽을 낮춥니다.

머신 러닝 알고리즘은 피싱 패턴을 탐지할 수 있지만, 이러한 정교한 위협을 효과적으로 완화하려면 지속적인 사용자 교육이 필수적입니다.

멀웨어

기존의 시그니처 기반 접근 방식이 점점 더 부적절하다는 것이 입증됨에 따라 행동 분석 및 휴리스틱 기반 탐지 방법은 다음과 같이 진화하는 멀웨어 위협을 식별하고 완화하는 데 필수적입니다:

• 랜섬웨어는 파일을 암호화하고 암호 해독 키에 대한 대가를 요구하여 비즈니스와 중요 인프라를 마비시킵니다.
• 트로이목마는 합법적인 소프트웨어로 위장하여 무단 액세스를 위한 백도어를 생성합니다.
• 스파이웨어는 사용자 활동을 은밀하게 모니터링하여 암호 및 금융 데이터와 같은 민감한 정보를 수집합니다.
• 웜은 스스로 복제하여 네트워크 전체에 퍼져 광범위한 혼란을 야기합니다.
• 지능형 지속 위협(APT)은 정교한 멀웨어를 사용하여 스파이 활동을 위해 시스템에 대한 장기적인 액세스를 유지합니다.
• 제로데이 익스플로잇은 패치되지 않은 취약점을 노리기 때문에 탐지 및 예방이 어렵습니다.

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 도구는 행동 패턴을 분석하여 멀웨어를 식별하고 무력화하지만, 진화하는 위협에 대응하려면 지속적인 경계와 업데이트가 필수적입니다.

랜섬웨어

사이버 범죄자는 랜섬웨어를 구축하여 중요한 파일을 암호화하고 몸값을 지불할 때까지 액세스할 수 없게 만듭니다. 이 악성 소프트웨어는 피싱 이메일, 악성 첨부 파일 또는 손상된 웹사이트를 통해 시스템에 침투하는 경우가 많습니다.

랜섬웨어는 일단 활성화되면 네트워크를 통해 횡적으로 확산되어 개별 디바이스와 전체 조직 인프라를 공격할 수 있습니다. 조직은 금전적 손실뿐만 아니라 평판 손상과 운영 중단에 직면하게 됩니다.

DDoS 공격

사이버 범죄자들은 표적이 된 서버에 압도적인 트래픽을 쏟아 부어 분산 서비스 거부(DDoS) 공격을일으킵니다. 이러한 공격은 서비스를 중단시켜 상당한 다운타임과 금전적 손실을 초래합니다.

공격자는 종종 봇넷, 즉 감염된 디바이스의 네트워크를 사용하여 영향력을 확대합니다. 조직은 점점 더 정교해지는 DDoS 기법에 대응하기 위해 지속적으로 방어 체계를 조정해야 합니다.

지능형 지속 위협(APT)

사이버 공격자들은 APT를 사용하여 네트워크에 침투한 후 탐지되지 않은 채 오랜 기간 동안 머물러 있습니다. 이러한 정교한 공격은 제로데이 취약점과 소셜 엔지니어링 전술을 활용하여 고가의 데이터를 노리는 경우가 많습니다. 느리고 느린 접근 방식으로 인해 조직은 APT를 탐지하는 데 도움이 필요합니다.

엔드포인트 보안 관리를 위한 전략

엔드포인트 보안을 강화하려면 진화하는 위협에 대응하기 위한 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 다음 전략은 엔드포인트 방어를 강화하여 취약성을 완화하고 조직의 복원력을 개선합니다.

포괄적인 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP) 구현

• 내용입니다: EPP 솔루션은 안티바이러스, 안티멀웨어, 방화벽, 침입 예방 시스템 등 엔드포인트를 보호하기 위한 도구를 제공합니다.
• 도움이 되는 방법: 이러한 플랫폼은 보안 기능을 단일 관리 콘솔로 통합하여 관리를 간소화합니다. 알려진 위협을 탐지하고, 무단 액세스를 방지하며, 엔드포인트 활동을 실시간으로 모니터링합니다. 이러한 통합을 통해 더 나은 조율과 위협에 대한 빠른 대응이 가능해집니다.

엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 솔루션 활용하기

• 내용입니다: EDR 솔루션은 엔드포인트 활동을 지속적으로 모니터링하고, 동작을 분석하며, 상세한 포렌식 및 분석을 제공하여 지능형 위협을 탐지하고 대응합니다.
• 도움이 되는 방법: EDR 도구는 제로데이 익스플로잇이나 파일리스 멀웨어 등 기존 안티바이러스가 놓칠 수 있는 의심스러운 동작을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 신속한 조사와 자동화된 대응을 통해 피해를 입히기 전에 위협을 완화할 수 있습니다.

정기적인 시스템 업데이트 및 패치

• 내용입니다: 운영 체제, 애플리케이션, 보안 도구 등 모든 소프트웨어를 최신 패치와 업데이트로 최신 상태로 유지합니다.
• 도움이 되는 방법: 정기적인 업데이트와 패치를 통해 공격자가 악용할 수 있는 알려진 취약점을 수정합니다. 패치 관리 프로세스를 자동화하면 사람의 감독 없이도 모든 엔드포인트를 최신 위협으로부터 보호할 수 있어 인적 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

강력한 액세스 제어 시행

• 내용입니다: 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 및 다단계 인증(MFA)과 같은 조치를 구현하여 민감한 정보 및 시스템에 액세스할 수 있는 사용자를 제어합니다.
• 도움이 되는 방법: 사용자의 액세스를 역할에 필요한 것만 제한하면 내부자 위협의 위험을 줄이고 공격 표면을 최소화할 수 있습니다. MFA는 보안 계층을 추가하여 자격 증명이 손상되더라도 무단 액세스가 발생하지 않도록 보장합니다.

직원을 대상으로 정기적인 보안 교육 실시

• 내용입니다: 직원들에게 사이버 보안 모범 사례, 위협 인식, 회사 데이터의 안전한 취급에 대해 교육하는 지속적인 교육 프로그램을 제공합니다.
• 도움이 되는 방법: 직원은 피싱이나 소셜 엔지니어링 위협에 대한 첫 번째 방어선인 경우가 많습니다. 정기적인 교육은 잠재적인 위협을 인식하고 적절하게 대응하여 공격 성공 가능성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

엔드포인트 로그 모니터링 및 분석

• 내용입니다: 엔드포인트 로그에서 보안 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 활동이나 패턴을 지속적으로 모니터링합니다.
• 도움이 되는 방법: 로그를 실시간으로 분석하면 이상 징후나 의심스러운 행동을 빠르게 탐지할 수 있어 잠재적인 위협에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안 사고가 본격적인 침해 사고로 확대되는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

데이터 암호화 구현

• 내용입니다: 강력한 암호화 표준을 사용하여 저장된 데이터와 전송 중인 민감한 데이터를 암호화합니다(전송 중인 데이터).
• 도움이 되는 방법: 암호화는 데이터를 무단 액세스로부터 보호하고 전송 중에 가로채거나 기기를 분실 또는 도난당한 경우에도 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다. 이는 GDPR 또는 HIPAA와 같은 규정 준수에 특히 중요합니다.

보안 정책 시행 자동화

• 내용입니다: 도구와 스크립트를 사용하여 소프트웨어 업데이트, 구성 설정, 액세스 권한 등 모든 엔드포인트에 걸쳐 보안 정책을 자동으로 적용하세요.
• 도움이 되는 방법: 자동화를 통해 IT 팀의 부담을 줄이고 보안 정책을 일관되게 적용하여 인적 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다. 또한 규정을 준수하지 않는 엔드포인트를 신속하게 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

모바일 디바이스 관리(MDM) 솔루션 구축

• 내용입니다: MDM 도구를 사용하면 스마트폰, 태블릿, 노트북 등 조직 내 모든 모바일 디바이스를 관리하고 보호할 수 있습니다.
• 도움이 되는 방법: MDM 솔루션은 모든 모바일 디바이스가 기업 보안 정책을 준수하도록 보장합니다. 분실 또는 도난당한 디바이스에서 원격으로 데이터를 삭제하고, 강력한 암호 정책을 적용하고, 앱 설치를 제어하고, 디바이스 구성을 관리하여 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.

인시던트 대응 계획 수립

• 내용입니다: 역할, 책임, 절차를 포함하여 보안 이벤트 발생 시 취해야 할 조치를 간략하게 설명하는 세부 계획입니다.
• 도움이 되는 방법: 계획은 보안 침해에 신속하고 효과적으로 대응하여 피해와 복구 시간을 최소화할 수 있도록 보안 팀이 준비되도록 합니다. 계획의 정기적인 테스트와 업데이트는 진화하는 위협에 맞서 그 효과를 보장하는 데 도움이 됩니다.

네트워크 세분화

• 내용입니다: 네트워크를 더 작고 격리된 세그먼트로 나누어 잠재적인 위협의 이동을 제한하세요.
• 도움이 되는 방법: 위협이 한 세그먼트에 침입하는 경우 네트워크 세분화는 위협이 다른 네트워크 부분으로 측면으로 확산되는 것을 방지합니다. 이러한 격리 전략은 침해의 영향을 최소화하고 중요 자산이 손상되지 않도록 보호하는 데 도움이 됩니다.

엔드포인트 보안의 미래 트렌드

미래의 엔드포인트 보안 트렌드는 향상된 보호, 적응성 및 효율성을 약속하며 현대 사이버 보안의 복잡한 문제를 해결합니다. 이러한 혁신을 수용하는 것은 사이버 위협에 앞서나가고자 하는 조직에게 매우 중요합니다.

AI 및 머신 러닝

AI와 머신 러닝은 실시간으로 위협을 예측하고 완화하여 엔드포인트 보안을 혁신합니다. 정교한 알고리즘이 방대한 데이터 세트를 분석하여 이상 징후를 식별하고 선제적인 방어 메커니즘을 지원합니다. 이러한 기술은 지속적으로 진화하며 각 공격으로부터 학습하여 정확성과 효율성을 향상시켜 점점 더 복잡해지는 사이버 위협에 대한 방어막을 제공합니다.

제로 트러스트 아키텍처

조직은 출처에 관계없이 모든 액세스 요청을 확인하여 제로 트러스트 아키텍처를 구현합니다. 이 모델은 암묵적 신뢰를 없애고 지속적인 인증과 권한 부여를 요구합니다. 마이크로 세분화는 네트워크 세그먼트를 격리하여 공격 표면을 줄입니다. 실시간 모니터링 및 분석을 통해 위협을 신속하게 탐지하고 대응하여 무단 액세스 및 데이터 침해로부터 강력한 보호를 보장합니다.

자가 치유 엔드포인트

엔드포인트는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 자율적으로 위협을 탐지하고 해결하여 다운타임과 사람의 개입을 최소화합니다. 이러한 자가 복구 시스템은 손상된 파일을 복원하고, 설정을 재구성하고, 실시간으로 패치를 적용합니다.

머신 러닝을 활용하여 진화하는 위협에 적응하고 지속적인 보호와 운영 복원력을 보장하여 전반적인 엔드포인트 보안을 크게 향상시킵니다.

통합 엔드포인트 관리(UEM)

제어를 중앙 집중화하는 UEM은 다양한 디바이스의 관리를 통합하여 데스크톱, 스마트폰, IoT 디바이스 전반의 보안 프로토콜을 간소화합니다. 이러한 총체적인 접근 방식은 가시성을 높이고 규정 준수를 간소화하며 취약성을 줄입니다. AI와 머신 러닝을 활용하는 UEM은 새로운 위협에 동적으로 적응하여 디바이스 성능과 사용자 경험을 최적화하는 동시에 포괄적인 보호를 보장합니다.

진화하는 위협 환경

사이버 범죄자들은 점점 더 AI를 악용하여 전례 없는 정밀도로 엔드포인트를 표적으로 삼아 정교한 공격을 감행하고 있습니다. 제로데이 취약점과 지능형 지속 위협(APT)은 빠르게 진화하여 기존의 방어 방식을 능가합니다. 엔드포인트 위협 탐지 및 대응(EDR) 도구는 실시간 데이터 분석을 활용하여 피해를 입히기 전에 위협을 식별하고 무력화할 수 있도록 지속적으로 적응해야 합니다.

엔드포인트 보안 관리의 도전 과제 FAQ