클라우드 데이터 보호란 무엇인가요?
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클라우드 데이터 보호는 데이터가 어디에 있든, 유휴 상태이든 이동 중이든, 회사 내부에서 관리하든 외부에서 제3자가 관리하든 상관없이 클라우드 환경에서 기업의 데이터를 보호하는 관행입니다.
자체 데이터 센터를 구축하고 관리하는 대신 애플리케이션과 데이터를 클라우드에 저장하는 방식으로 전환하는 기업이 늘어나면서 이러한 관행은 점점 더 중요해지고 있습니다. 선도적인 기술 미디어 기업인 IDG의 2018년 설문조사에 따르면 73%의 기업이 애플리케이션 또는 인프라를 클라우드에 보유하고 있으며, 17%는 내년에 클라우드로 전환할 것으로 예상됩니다.
기업에 클라우드 데이터 보호가 필요한 이유
기업들은 기밀성이 높은 비즈니스, 재무 및 고객 데이터부터 중요하지 않은 정보에 이르기까지 방대한 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 또한 점점 더 많은 데이터를 클라우드로 이전하고 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드, 클라우드 스토리지 환경, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션 등 그 어느 때보다 더 많은 곳에 저장하고 있습니다.
이 과정에서 기업들은 여러 환경에서 모든 데이터를 보호하고 보안을 유지하는 것이 얼마나 복잡한 일인지 깨닫고 있습니다. 예를 들어
- 더 이상 모든 애플리케이션과 데이터가 어디에 있는지 알 수 없습니다.
- 대부분의 애플리케이션과 데이터가 타사 인프라에 보관되어 있기 때문에 기업은 누가 애플리케이션과 데이터에 액세스하고 사용하는지, 어떤 디바이스로 액세스하는지, 데이터가 잠재적으로 어떻게 사용되거나 공유되는지 더 이상 가시성을 확보할 수 없습니다.
- 클라우드 제공업체가 데이터를 어떻게 저장하고 보호하고 있는지에 대한 인사이트가 없습니다.
- 대부분의 클라우드 제공업체는 최첨단 보안 기능을 갖추고 있지만, 이러한 보안은 제한적입니다. 결국 기업과 클라우드 제공업체는 클라우드 보안에 대한 책임을 공유합니다.
- 클라우드 제공업체마다 기능이 다르기 때문에 클라우드 데이터 보호 및 보안이 일관되지 않을 수 있습니다.
이 외에도 기업들은 다음과 같은 여러 가지 보안 문제에 직면해 있습니다:
- 보안 침해
- 민감한 데이터 손실 또는 도난
- 애플리케이션 취약성 및 멀웨어 전파
또한 기업은 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 1996년 의료정보 이동 및 책임에 관한 법률(HIPAA) 등 데이터 보호 및 개인정보 보호 관련 법률과 규정을 준수해야 합니다. 그러나 기업이 여러 클라우드 환경에서 일관되게 보안 정책을 수립하고 시행하는 것은 물론 감사관에게 규정 준수를 증명하는 것은 매우 어려울 수 있습니다.
이러한 이유로 사이버 보안 전문가 10명 중 9명이 클라우드 보안에 대해 우려하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이들은 데이터 손실 및 유출(67%), 데이터 프라이버시 위협(61%), 기밀성 침해(53%)로부터 보호하는 것이 가장 큰 과제라고 답했습니다.
이는 데이터 보호 시장이 2024년까지 미화 1,580억 달러를 넘어설 것으로 예상되는 이유이기도 합니다.
기업이 클라우드 환경에서 데이터를 더 효과적으로 보호하는 방법
클라우드 환경에서 데이터를 성공적으로 보호하고 보안을 유지하려면 기업이 먼저 알아야 할 것이 있습니다:
- 어떤 데이터를 보유하고 있으며 어디에 위치해 있는지 파악합니다.
- 어떤 데이터가 노출되는지, 어떻게 노출되는지, 잠재적인 위험은 무엇인지 파악할 수 있습니다.
- 어떤 애플리케이션에 누가 액세스하고 있는지 파악합니다.
- 애플리케이션 내부에서 일어나는 일(예: 사람들이 애플리케이션에 액세스하고 사용하는 방식).
- 어떤 데이터를 어느 수준까지 보호해야 하는지 파악합니다.
이러한 정보를 확보한 기업은 여러 환경에서 애플리케이션과 데이터를검색, 분류, 모니터링, 보호, 보안하는데 도움이 되는 일관되고 통합된 자동화된 클라우드 데이터 보호 솔루션을 구축해야 합니다. 또한 일상적인 활동과 잠재적으로 의심스러운 활동을 구분할 수 있어야 합니다.
클라우드 데이터 보호의 이점
클라우드 데이터 보호의 이점 중 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:
- 모든 사용자, 폴더, 파일 활동에 대한 완벽한 가시성을 유지하면서 여러 환경의 애플리케이션과 데이터를 보호하세요.
- 보안 위협, 의심스러운 사용자 행동, 멀웨어 등의 위험을 사전에 식별하고 완화하세요.
- 액세스 권한을 더 효과적으로 관리하세요.
- 정책을 정의합니다.
- 데이터 손실 및 중단을 방지하고 감지하세요.
클라우드 데이터 보호 FAQ
클라우드의 데이터 암호화에는 암호화 알고리즘을 사용하여 일반 텍스트 데이터를 암호 텍스트로 변환하여 권한이 있는 사용자만 읽을 수 있도록 하는 작업이 포함됩니다. 데이터베이스나 파일 시스템에 저장된 미사용 데이터와 네트워크를 통해 전송 중인 데이터와 같이 전송 중인 데이터에 암호화를 적용할 수 있습니다. 고급 암호화 표준(AES) 및 RSA와 같은 기술이 일반적으로 사용됩니다. 클라우드 제공업체는 종종 암호화 서비스를 제공하여 고객이 키 관리 서비스(KMS)를 통해 자체 키를 관리할 수 있도록 합니다. 암호화는 데이터 기밀성과 무결성을 보장하여 무단 액세스 및 침해로부터 데이터를 보호합니다.
클라우드 환경에서의 액세스 제어에는 리소스에 액세스할 수 있는 사람과 수행할 수 있는 작업을 관리하는 것이 포함됩니다. 정책과 메커니즘을 사용하여 액세스를 제한하고 권한이 부여된 사용자 및 애플리케이션만 민감한 데이터 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 속성 기반 액세스 제어(ABAC)가 일반적인 모델입니다. 액세스 제어를 구현하려면 역할 및 권한 정의, ID 및 액세스 관리(IAM) 도구 사용, 최소 권한 원칙 적용 등이 포함됩니다. 효과적인 액세스 제어는 무단 액세스 및 잠재적인 데이터 유출 위험을 완화하여 전반적인 클라우드 보안을 강화합니다.
클라우드 데이터 손실 방지(DLP)는 무단 액세스, 유출 또는 침해로부터 민감한 데이터를 감지, 모니터링 및 보호하기 위한 기술 및 관행을 사용하는 것을 말합니다. DLP 솔루션은 개인 식별 정보(PII) 및 지적 재산과 같은 민감한 정보를 식별 및 분류하고 무단 전송을 방지하기 위한 정책을 적용합니다. 콘텐츠 검사, 문맥 분석, 사용자 행동 분석 등의 기술이 있습니다. DLP 도구는 클라우드 서비스와 통합되어 데이터 공유, 저장 및 전송에 대한 정책을 시행합니다. DLP를 구현하면 조직은 규제 요구 사항을 준수하고 클라우드에서 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다.
클라우드 데이터 분류에는 데이터의 민감도와 조직에 대한 중요도에 따라 데이터를 구성하는 작업이 포함됩니다. 공개, 내부, 기밀, 제한 등의 카테고리를 지정하여 민감한 정보를 식별하고 보호하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 도구는 패턴 매칭, 머신 러닝, 문맥 분석과 같은 기술을 사용하여 데이터를 분류합니다. 분류 정책은 데이터를 처리, 저장 및 공유하는 방법을 안내합니다. 효과적인 데이터 분류는 다양한 데이터 유형에 적절한 제어를 적용하여 규정 준수 및 위험 관리 노력을 지원함으로써 보안을 강화합니다.
클라우드 스토리지 보안은 클라우드 환경에 저장된 데이터를 보호하기 위해 설계된 정책, 기술 및 관행을 포괄합니다. 여기에는 데이터 암호화, 액세스 제어, 정기적인 보안 감사 등의 조치가 포함됩니다. 클라우드 제공업체는 미사용 및 전송 중 암호화, ID 및 액세스 관리(IAM), 이상 징후 탐지 등의 기능을 제공합니다. 스토리지 서비스의 안전한 구성, 무단 액세스에 대한 모니터링, 백업 및 재해 복구 계획 구현은 필수적인 측면입니다. 클라우드 스토리지 보안은 데이터 유출, 손실, 무단 액세스로부터 데이터를 보호하여 데이터 무결성과 기밀성을 유지합니다.
클라우드의 ID 및 액세스 관리(IAM)에는 사용자 ID를 관리하고 클라우드 리소스에 대한 액세스를 제어하는 것이 포함됩니다. IAM 시스템은 정의된 정책에 따라 사용자를 인증하고 사용자의 작업을 승인합니다. 싱글 사인온(SSO), MFA, 역할 기반 액세스 제어(RBAC)와 같은 기능을 지원합니다. 클라우드 IAM 서비스는 ID를 중앙 집중식으로 관리하여 관리자가 보안 정책을 시행하고 액세스 활동을 모니터링할 수 있도록 지원합니다. 강력한 IAM 관행을 구현하면 권한이 있는 사용자만 중요한 데이터와 애플리케이션에 액세스할 수 있으므로 무단 액세스의 위험이 줄어들고 보안이 강화됩니다.
클라우드 보안을 위한 다중 인증은 사용자에게 두 가지 이상의 인증 요소를 제공하도록 요구하여 인증 프로세스를 강화합니다. 이러한 요소에는 일반적으로 사용자가 알고 있는 것(암호), 사용자가 가지고 있는 것(보안 토큰 또는 모바일 디바이스), 사용자가 있는 것(생체 인증)이 포함됩니다. MFA는 암호와 같은 한 가지 요소가 손상되더라도 공격자가 추가 요소 없이는 액세스할 수 없도록 하여 무단 액세스의 위험을 크게 줄입니다. MFA를 클라우드 서비스와 통합하면 보안이 강화되어 중요한 데이터와 애플리케이션을 무단 액세스로부터 보호할 수 있습니다.
클라우드 데이터 상주란 클라우드 환경 내에서 데이터가 저장되고 처리되는 물리적 위치를 의미합니다. 이는 특정 지리적 경계 내에 데이터를 저장하도록 의무화하는 규제 및 규정 준수 요구 사항의 영향을 받습니다. 조직은 클라우드 제공업체가 데이터 주권 및 개인정보 보호에 영향을 미칠 수 있는 데이터 거주지 관련 법률을 준수하는지 확인해야 합니다. 클라우드 제공업체는 데이터 저장 지역을 선택할 수 있는 옵션을 제공하여 조직이 법적 의무를 준수할 수 있도록 지원합니다. 데이터 보존을 이해하고 관리하는 것은 지역 규정을 준수하고 데이터 개인정보 보호 및 보안을 유지하는 데 매우 중요합니다.
클라우드 데이터 무결성은 클라우드에 저장된 데이터가 정확하고 일관되게 유지되며 저장 또는 전송 중에 변경되지 않도록 보장합니다. 암호화 해싱 및 디지털 서명과 같은 기술을 통해 데이터 무결성을 검증합니다. 정기적인 무결성 검사 및 유효성 검사 프로세스는 무단 변경을 감지합니다. 강력한 액세스 제어와 암호화를 구현하면 데이터 무결성을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 모니터링 도구는 관리자에게 잠재적인 무결성 위반을 경고할 수 있습니다. 클라우드 환경에서 신뢰, 규정 준수 및 운영 안정성을 유지하려면 데이터 무결성을 보장하는 것이 중요합니다.
클라우드 데이터 백업 및 복구에는 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터 사본을 만들어 별도의 위치에 저장하는 작업이 포함됩니다. 자동화된 백업 솔루션은 정기적으로 데이터를 캡처하여 최신 사본을 보장합니다. 복구 프로세스를 통해 실수로 삭제, 손상, 사이버 공격 등의 사고가 발생한 후 데이터를 신속하게 복원할 수 있습니다. 클라우드 제공업체는 다운타임을 최소화하기 위해 확장 가능한 스토리지 옵션과 재해 복구 서비스를 제공합니다. 강력한 백업 및 복구 전략을 구현하면 비즈니스 연속성과 데이터 복원력을 보장할 수 있습니다.
클라우드 보안의 키 관리에는 암호화 키의 생성, 배포, 저장 및 수명 주기 관리가 포함됩니다. 효과적인 키 관리를 통해 키를 보호하고, 정기적으로 교체하며, 더 이상 필요하지 않은 키를 폐기할 수 있습니다. 클라우드 제공업체는 이러한 프로세스를 자동화하고 간소화하기 위해 키 관리 서비스(KMS)를 제공합니다. HSM(하드웨어 보안 모듈)을 사용하면 키 저장소를 위한 안전한 환경을 제공하여 키 보호가 강화됩니다. 클라우드에서 암호화된 데이터의 기밀성, 무결성, 가용성을 유지하려면 적절한 키 관리가 필수적입니다.
클라우드 데이터 익명화는 데이터의 유용성은 유지하면서 개인을 식별할 수 없도록 데이터를 변환하는 작업입니다. 데이터 마스킹, 가명화, 일반화 등의 기술이 있습니다. 익명화는 무단 액세스로부터 민감한 정보를 보호하여 GDPR과 같은 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있도록 합니다. 익명화 프로세스를 구현하면 조직은 개인 정보를 침해하지 않고 분석 및 연구를 위해 데이터를 사용하고 공유할 수 있습니다. 효과적인 익명화를 위해서는 신중한 계획과 강력한 방법론을 통해 데이터 유용성과 개인정보 보호의 균형을 유지해야 합니다.
클라우드 데이터 마스킹은 민감한 데이터 요소를 난독화하여 데이터 사용성을 유지하면서 보호하는 것입니다. 실제 데이터를 가상의 데이터로 대체하거나, 데이터 값을 뒤섞거나, 암호화를 적용하는 등의 기술이 있습니다. 데이터 마스킹은 테스트 및 개발과 같은 비프로덕션 환경에서 민감한 정보의 노출을 방지하기 위해 사용됩니다. 데이터 마스킹을 구현하면 중요한 데이터를 무단 액세스로부터 보호하고 데이터 유출 위험을 줄일 수 있습니다. 효과적인 데이터 마스킹 전략은 데이터 보호와 현실적인 테스트 데이터의 필요성 사이에서 균형을 유지합니다.
클라우드 데이터 감사에는 클라우드에 저장된 데이터의 무결성, 액세스 및 사용 현황을 체계적으로 검토하고 검증하는 작업이 포함됩니다. 감사 도구는 데이터 액세스, 수정, 삭제 등의 활동을 추적하고 기록합니다. 정기적인 감사를 통해 규정 요구 사항과 조직 정책을 준수하는지 확인합니다. 자동화된 감사 솔루션은 실시간 모니터링을 통해 의심스러운 활동에 대한 경고를 생성합니다. 철저한 데이터 감사를 수행하면 클라우드 환경에서 보안 격차를 파악하고, 데이터 거버넌스를 시행하며, 책임성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 보안의 토큰화는 민감한 데이터 요소를 데이터의 형식은 유지하지만 악용할 수 있는 가치가 없는 비민감한 등가물, 즉 토큰으로 대체합니다. 토큰은 안전한 토큰 보관소에 있는 원본 데이터에 매핑됩니다. 토큰화는 일반적으로 결제 카드 정보 및 개인 데이터를 보호하는 데 사용됩니다. 토큰화를 구현하면 민감한 정보가 원래 형태로 저장되거나 전송되지 않도록 하여 데이터 유출의 위험을 줄일 수 있습니다. 효과적인 토큰화 전략은 데이터 보안과 규제 표준 준수를 강화합니다.
