보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 통합이란 무엇인가요?

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 통합은 SIEM 시스템과 다른 보안 및 네트워크 도구 및 기술을 결합합니다.

IT 환경의 운영 및 인프라 요소를 구성하여 로그 데이터와 경고를 SIEM 시스템에 제공함으로써 조직은 잠재적 위협에 대한 포괄적인 가시성을 확보할 수 있습니다.

보안 팀은 데이터 집계, 상호연관성, 분석을 수행하여 악의적인 활동에 대응하고, 피해가 발생하기 전에 침입을 차단하며, 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다.

 

SIEM 통합은 어떻게 작동하나요?

SIEM 통합 프로세스에는 데이터 소스 식별, 로그 수집, 데이터를 공통 형식으로 정규화, 이벤트 상호연관, 알림 생성, 데이터 저장, 분석 도구 제공, 다른 보안 도구와의 통합이 포함됩니다.

SIEM 시스템은 네트워크 장치, 서버, 애플리케이션, 데이터베이스, 엔드포인트 시스템에서 보안 관련 데이터를 식별하고 수집합니다. 그런 다음 수집된 데이터를 표준 형식으로 정규화하여 통합된 방식으로 비교 및 분석할 수 있도록 합니다.

SIEM 소프트웨어는 다양한 소스에서 이벤트를 상호연관하여 보안 사고 또는 규정 준수 문제를 나타내는 패턴을 식별합니다. SIEM이 잠재적인 보안 이벤트를 감지하면 적절한 담당자에게 알리거나 자동화된 대응 메커니즘을 트리거하도록 구성된 알림을 생성합니다.

SIEM 시스템은 기록 분석, 포렌식, 규정 준수 보고를 지원하기 위해 데이터를 저장합니다. 또한 보안 분석가가 경고를 조사할 수 있는 분석 도구와 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위한 보고 도구를 제공합니다. SIEM 시스템은 종종 다른 보안 도구와 통합되어 데이터를 보강하고 이벤트 상호연관의 정확성을 향상시킵니다.

일부 SIEM 솔루션은 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 도구와 통합하여 감염된 엔드포인트를 네트워크에서 격리하는 등 특정 유형의 인시던트에 대한 대응을 자동화할 수 있습니다.

SIEM 시스템은 보안 분석가의 피드백과 사고 대응 결과를 바탕으로 지속적으로 미세 조정됩니다. 이는 이벤트 상호연관의 정확도를 높이고 시간이 지남에 따라 오탐을 줄이는 데 도움이 됩니다.

SIEM 통합을 통해 조직은 보안 관리를 중앙 집중화하여 인프라에 대한 감독과 제어를 제공할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 조직은 보안 위협을 신속하고 효과적으로 탐지, 이해 및 대응할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

H3: SIEM 통합 전 주요 고려 사항

타사 도구를 SIEM 시스템과 통합하기 전에 몇 가지 주요 고려 사항을 고려해야 통합이 성공적으로 이루어지고 기존 보안 운영에 가치를 더할 수 있습니다.

이러한 고려 사항에는 다음이 포함됩니다:

  1. 호환성: 타사 도구가 SIEM 플랫폼에서 작동할 수 있는지 확인하세요.
  2. 데이터 품질: 타사 도구에서 제공하는 데이터가 정확하고 조직의 보안 요구사항과 관련이 있는지 확인하세요.
  3. 확장성: 조직이 성장함에 따라 타사 도구가 대량의 데이터를 처리할 수 있는지 고려하세요.
  4. 성능: 도구를 통합하는 것이 SIEM 시스템의 성능에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 평가하세요.
  5. 보안: 도구 통합으로 인해 새로운 보안 위험이 발생하지 않는지 확인합니다.
  6. 규정 준수: 타사 도구가 관련 규정 및 표준을 준수하는지 확인하세요.
  7. 공급업체 지원: 공급업체가 충분한 지원을 제공하는지, 도움을 요청할 수 있는 도구 관련 커뮤니티가 있는지 확인하세요.
  8. 비용: 라이선스 비용 및 추가 인프라를 포함한 도구의 통합 비용을 평가합니다.
  9. 유지 관리: 통합 솔루션에 대한 유지 관리 요구 사항을 고려하세요.
  10. 통합의 용이성: 타사 도구를 SIEM과 얼마나 쉽게 통합할 수 있는지 평가하세요.
  11. 중앙 집중식 관리: 통합 솔루션을 통해 SIEM 내에서 중앙 집중식 관리가 가능한지 확인하세요.
  12. 인시던트 대응: 타사 도구가 인시던트 대응 워크플로에 어떻게 적용되는지 이해합니다.
  13. 사용자 지정: 도구가 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 사용자 지정이 가능한지 확인합니다.

이러한 요소를 철저히 고려함으로써 조직은 보안 전략에 부합하는 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 타사 통합을 통해 SIEM 시스템의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

 

SIEM 통합의 이점은 무엇인가요?

조직의 IT 환경 내 다양한 소스에서 보안 데이터를 수집하고 분석하는 프로세스를 간소화하고 자동화함으로써 조직은 보안 태세를 보다 종합적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 보안 위협과 인시던트를 보다 효과적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

SIEM 시스템은 여러 소스의 데이터를 분석하여 보안 환경을 보다 정확하게 파악하고 개별 보안 도구가 놓칠 수 있는 잠재적 위협을 탐지할 수 있습니다.

또한 여러 보안 기술을 통합하면 조직에서 오탐과 오탐의 수를 줄여 보안 운영의 전반적인 정확성과 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 통합의 이점은 다방면에 걸쳐 있습니다:

실시간 분석

실시간 데이터 피드를 통합함으로써 SIEM은 보안 이벤트가 발생하면 즉시 분석하여 잠재적인 위협을 더 빠르게 식별할 수 있습니다.

고급 상호연관성

통합을 통해 SIEM은 다양한 시스템과 애플리케이션에서 이벤트를 상호연관하여 데이터 소스가 사일로화되어 있으면 간과할 수 있는 복잡한 공격 패턴을 식별할 수 있습니다.

보안 프로세스 자동화

사고 대응 플랫폼 및 자동화 도구와의 통합을 통해 SIEM은 수동 개입 없이 위협에 대한 대응을 시작하여 보안 운영의 속도와 효율성을 높일 수 있습니다.

일관되고 정규화된 데이터

통합을 통해 다양한 소스의 데이터를 일관된 형식으로 정규화하여 분석을 간소화하고 해석 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다.

향상된 가시성 및 컨텍스트

ID 및 액세스 관리 시스템 및 위협 인텔리전스 피드와 통합하면 보안 이벤트에 대한 추가 컨텍스트를 제공하여 보다 정확한 위협 평가를 지원합니다.

간소화된 규정 준수

규정 준수 프레임워크와의 통합을 통해 SIEM은 규정 준수 감사에 필요한 보고서 및 로그 생성을 자동화하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

확장성

조직이 성장함에 따라 통합 기능을 통해 SIEM 시스템은 증가하는 보안 데이터의 양과 다양성을 쉽게 확장하고 관리할 수 있습니다.

운영 오버헤드 감소

SIEM을 통합하면 보안 데이터를 수동으로 수집하고 분석할 필요성이 줄어들어 보안 담당자가 일상적인 운영이 아닌 전략적 작업에 집중할 수 있습니다.

더 나은 인시던트 관리

티켓팅 시스템 및 워크플로 도구와의 통합을 통해 인시던트 감지부터 해결까지 인시던트 대응 프로세스를 추적하여 책임 소재와 문서화를 보장합니다.

 

SIEM 통합의 기본 사항

SIEM 통합은 서버, 엔드포인트, 네트워크 장치와 같은 다양한 엔티티의 로그 데이터를 집계하는 데 중점을 둡니다. 이러한 통합은 조직의 보안 상태를 종합적으로 파악하고 잠재적인 보안 이벤트를 나타내는 패턴과 이상 징후를 쉽게 탐지하는 데 필수적입니다.

데이터 수집 및 이벤트 상호연관성

조직은 인프라 전반에 걸쳐 센서와 로거를 사용하여 데이터를 수집합니다. SIEM 시스템은 고급 이벤트 상호연관 기법, 알고리즘, 규칙을 사용하여 이 데이터를 분석하여 사이버 위협의 지표를 식별합니다.

행동 분석을 통한 선제적 위협 탐지

최신 SIEM 시스템에는 머신 러닝과 행동 분석을 활용하여 보안 침해로 확대되기 전에 위험을 식별하는 사전 예방적 위협 탐지 방법이 통합되어 있습니다. 이러한 시스템은 지속적으로 행동을 분석하여 악의적인 활동의 신호가 될 수 있는 표준에서 벗어난 행동을 감지합니다.

실시간 알림 및 대시보드 시각화

실시간 알림과 대시보드는 조직의 보안 상태에 대한 상황 인식을 유지하기 위한 SIEM 시스템의 필수 요소입니다. 이러한 대시보드는 중요한 정보를 액세스 가능한 형식으로 표시하여 보안 인시던트가 발생했을 때 신속하게 평가하고 조치를 취할 수 있도록 합니다.

기존 보안 프레임워크와의 통합

SIEM 솔루션은 기존 보안 시스템과 쉽게 통합할 수 있으므로 조직은 기존 투자를 활용하여 SIEM 기술을 통해 보안을 강화할 수 있습니다. 이 기술은 침입 탐지 시스템과 취약성 관리 도구의 기능을 향상시킵니다.

자동화된 인시던트 대응

자동화된 인시던트 대응은 SIEM 통합의 핵심 기능입니다. 위협이 탐지되면 SIEM 시스템은 조직 운영에 해를 끼치기 전에 신속하게 무력화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 이는 지체 없이 위협을 완화하는 데 도움이 되는 사전 구성된 조치를 통해 이루어집니다.

 

SIEM 통합 FAQ

예, 최신 SIEM 시스템은 클라우드 기반 인프라 및 서비스와 통합되도록 설계되었습니다. 다양한 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud) 및 SaaS 애플리케이션에서 로그와 이벤트를 수집할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 조직은 온프레미스 인프라와 함께 클라우드 환경을 효과적으로 모니터링하고 보호할 수 있습니다.
머신 러닝은 고급 분석 기능을 제공함으로써 SIEM 통합을 크게 향상시킬 수 있습니다. 정상 동작의 기준선을 설정하고, 이상 징후를 탐지하고, 오탐을 줄이고, 규칙 기반 탐지 시스템을 피할 수 있는 정교한 위협을 식별하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 지속적으로 학습하여 SIEM 시스템의 정확성과 효율성을 개선할 수 있습니다.

SIEM 시스템은 복잡하고 효과적인 관리를 위해 일정 수준의 전문 지식이 필요하지만, 전문 인력을 고용해야 하는 경우도 있습니다. 많은 조직에서 기존 IT 보안 팀을 대상으로 SIEM 관리에 대한 교육을 실시합니다.

그러나 보다 고급 설정과 SIEM 시스템의 가치를 최대한 활용하려면 특히 규모가 크거나 복잡한 환경에서는 SIEM 운영 및 통합에 경험이 있는 보안 분석가나 엔지니어의 도움을 받는 것이 유리할 수 있습니다.