데이터 스토리지란 무엇인가요?

컴퓨팅의 초석인 데이터 저장은 나중에 검색할 수 있도록 디지털 정보를 매체에 보존하는 것과 관련이 있습니다. 처음부터 이 정보는 1과 0의 시퀀스로 표시되는 이진 데이터로 저장되었습니다.

수년에 걸쳐 이 데이터를 저장하는 매체는 크게 발전하여 속도와 용량이 증가했습니다. 오늘날 데이터 스토리지는 비즈니스 운영을 지원하는 기본 축으로, 일상 활동의 원활한 기능을 지원하고 고급 분석을 촉진합니다. 이 과정에서 기업은 종종 부적절한 사용과 잠재적인 데이터 손실을 방지하기 위해 규정에 따라 보호해야 하는 민감한 데이터를포함한 방대한 양의 정보를 축적하게 됩니다.

데이터 스토리지 설명

데이터 저장에는 추후 검색을 위해 디지털 정보를 매체에 보존하는 것이 포함됩니다. 데이터 저장의 기본 단위는 1 또는 0의 이진 값을 나타내는 비트입니다. 비트는 일반적으로 8비트로 구성된 바이트라는 더 큰 단위로 그룹화됩니다. 디지털 정보는 일련의 비트와 바이트로 인코딩된 후 원하는 성능, 접근성, 수명에 따라 다양한 미디어에 저장됩니다.

최신 데이터 스토리지

최신 데이터 스토리지는 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공하는 클라우드 기반 솔루션에 크게 의존합니다. 여기에는 데이터 유형 및 접근성 요구 사항에 따라 개체, 블록 또는 파일 스토리지와 같은 다양한 스토리지 아키텍처가 포함됩니다. 오브젝트 스토리지는 비정형 데이터에 사용되며 고유 식별자와 메타데이터가 있는 오브젝트로 저장하고, 블록 스토리지는 데이터를 고정된 크기의 블록으로 나누고 파일 스토리지는 데이터를 폴더로 계층적으로 조직합니다.

클라우드에서 데이터 보안과 개인정보 보호를 유지하기 위해 제공업체는 여러 보호 계층을 구현합니다. 미사용 및 전송 중인 데이터 암호화는데이터를 읽을 수 없는 암호 텍스트로 변환하여 기밀성을 보장합니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 또는 속성 기반 액세스 제어(ABAC)와 같은 액세스 제어 메커니즘은 사용자의 역할과 권한에 따라 데이터에 대한 사용자의 액세스를 규제합니다. HTTPS 또는 TLS와 같은 보안 데이터 전송 프로토콜은 사용자와 클라우드 스토리지 간에 이동하는 데이터를 보호합니다.

클라우드 스토리지는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드를 포함한 다양한 서비스 모델을 제공합니다.

• Amazon S3 또는 Google 클라우드 스토리지와 같은 퍼블릭 클라우드는 인터넷을 통해 스토리지 서비스를 제공합니다.
• 프라이빗 클라우드는 단일 조직 전용으로 제어 및 보안을 강화할 수 있습니다.
• 하이브리드 클라우드는 두 가지의 장점을 결합하여 퍼블릭과 프라이빗 환경 간에 데이터와 애플리케이션을 원활하게 공유할 수 있도록 합니다.

클라우드 제공업체는 액세스 속도, 내구성, 비용이 다양한 핫, 쿨, 아카이브 스토리지 등의 스토리지 계층을 제공하므로 사용자는 자신의 스토리지 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다. 이러한 분산 인프라에서 데이터는 여러 데이터 센터에 저장되며, 종종 서로 다른 지리적 위치에 저장되어 중복성, 고가용성, 내결함성을 보장합니다.

데이터 저장소에는 어떤 유형이 있나요?

자기 테이프에서 광 디스크, 온사이트 서버에서 원격 클라우드 인프라에 이르기까지 다양한 위치에 데이터를 저장할 수 있습니다. 각 스토리지 유형에는 속도, 지연 시간, 용량, 내구성 등 고유한 성능 메트릭이 있습니다. 일부 스토리지 솔루션은 빠른 데이터 검색을 우선시하여 시간에 민감한 작업에 이상적인 반면, 다른 솔루션은 검색 속도를 희생하더라도 장기 보존에 중점을 둡니다. 가장 적합한 스토리지 솔루션을 결정하는 것은 데이터와 조직의 요구 사항에 따라 달라집니다.

기본 스토리지

클라우드 컴퓨팅에서 기본 스토리지는 애플리케이션에서 데이터를 처리하거나 액세스하는 동안 데이터를 임시로 저장하는 데 사용되는 주 메모리를 말합니다. 이러한 유형의 스토리지는 일반적으로 휘발성이므로 전원이 꺼지면 데이터가 손실됩니다. 클라우드의 기본 스토리지의 예로는 RAM과 캐시 메모리가 있습니다.

보조 스토리지

클라우드 컴퓨팅의 보조 스토리지는 전원이 꺼진 상태에서도 데이터를 장기간 저장하는 데 사용되는 비휘발성 저장 매체로 구성됩니다. 하드 디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 클라우드 스토리지 서비스 등이 그 예입니다. 보조 스토리지는 디지털 정보, 백업, 아카이브를 클라우드에 보존하는 데 필수적입니다. 클라우드 제공업체는 보조 스토리지에 저장된 데이터를 무단 액세스 및 데이터 유출로부터 보호하기 위해 암호화 및 액세스 제어와 같은 보안 조치를 구현해야 합니다.

3차 스토리지

클라우드 컴퓨팅에서 3차 스토리지는 1차 및 2차 스토리지에 비해 용량은 크지만 액세스 시간이 느린 장기 스토리지 솔루션을 말합니다. 이 스토리지 유형은 빠른 검색이 우선 순위가 아닌 아카이빙 및 백업 목적으로 자주 사용됩니다. 클라우드에 있는 3차 스토리지의 예로는 자기 테이프 라이브러리와 콜드 스토리지 서비스가 있습니다.

오프라인 스토리지

오프라인 저장소는 컴퓨터 시스템에서 지속적으로 액세스할 수 없는 매체에 데이터를 저장하는 것을 말합니다. 온라인 상태가 되려면 저장 장치를 물리적으로 마운트하거나 백업 테이프를 테이프 드라이브에 로드하는 등 사람의 개입이 필요합니다.

클라우드 보안과 관련하여 오프라인 스토리지는 아카이빙, 백업 및 장기 데이터 보존에 사용될 수 있으므로 무단 액세스나 손상으로부터 데이터를 보호하기 위한 적절한 취급 및 보안 조치가 필요합니다.

오브젝트 스토리지

오브젝트 스토리지는 방대한 양의 비정형 데이터를 저장할 수 있도록 설계된 확장 가능하고 유연한 스토리지 아키텍처입니다. 데이터를 각각 고유 식별자, 메타데이터, 데이터 자체로 구성된 객체로 저장합니다. 클라우드 컴퓨팅에서 오브젝트 스토리지 서비스는 대규모 데이터 스토리지 요구 사항을 충족하는 고가용성, 분산형, 내결함성 스토리지를 제공합니다.

기존의 파일 또는 블록 스토리지 시스템에 비해 오브젝트 스토리지는 미디어 파일, 백업 또는 로그와 같은 대용량 데이터를 저장하는 데 확장성이 뛰어나고 비용 효율적입니다. 암호화, 액세스 제어, 데이터 분류와 같은 보안 조치는 오브젝트 스토리지의 데이터를 보호합니다.

네트워크 연결 스토리지

NAS(네트워크 연결 스토리지)는 네트워크에 연결하여 여러 클라이언트에 파일 기반 데이터 저장 및 공유를 제공하는 전용 스토리지 장치입니다. 클라우드 환경에서 NAS 솔루션은 네트워크 내의 사용자 및 애플리케이션이 쉽게 관리, 확장 및 액세스할 수 있는 중앙 집중식 데이터 스토리지를 제공합니다.

NAS 장치에는 RAID, 스냅샷, 백업과 같은 데이터 보호 기능이 내장되어 있는 경우가 많습니다.

저장 영역 네트워크

SAN(스토리지 영역 네트워크)은 통합된 블록 수준 스토리지에 액세스할 수 있는 고속 전용 네트워크입니다. SAN은 주로 엔터프라이즈 환경에서 데이터 저장 및 검색을 위해 사용되며 고성능, 짧은 지연 시간, 안정성이 요구되는 애플리케이션과 서비스를 지원합니다. 클라우드 컴퓨팅에서 SAN은 여러 스토리지 장치에 대량의 데이터를 저장하는 데 사용되어 효율적인 데이터 관리와 신속한 액세스를 보장합니다.

클라우드의 SAN 보안 조치에는 데이터를 보호하고 네트워크의 성능과 무결성을 유지하기 위한 조닝, LUN(논리 단위 번호) 마스킹 및 암호화가 포함됩니다.

구조화된 데이터란 무엇인가요?

구조화된 데이터는 특정하고 일관된 조직이나 형식을 준수하는 데이터 유형으로, 쉽게 검색하고 검색할 수 있습니다. 이러한 조직은 표나 스프레드시트에서 볼 수 있는 것처럼 행과 열의 형태로 되어 있는 경우가 많습니다. 각 열에는 구조화된 데이터 시스템 내에서 정의된 데이터 유형이 있으며, 각 행에는 특정 정보 또는 레코드가 포함되어 있습니다. 정형 데이터의 대표적인 예는 관계형 데이터베이스로, 속성을 나타내는 미리 정의된 열과 개별 레코드를 나타내는 행이 있는 테이블에 데이터가 저장됩니다.

이 데이터의 구조화된 특성은 스키마 또는 청사진이 미리 잘 정의되어 있다는 것을 의미합니다. 이렇게 정밀하게 구성하면 각 데이터가 사람의 이름, 주소, 구매 금액 등 미리 정해진 범주에 맞게 정렬됩니다.

구조화된 데이터의 가장 큰 장점은 분석이 쉽다는 점입니다. 표준화된 형식 덕분에 SQL(구조화된 쿼리 언어)과 같은 도구를 사용하여 관련 정보를 빠르게 쿼리, 조작 및 추출할 수 있습니다.

조직에서 구조화된 데이터는 보고서를 생성하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 운영을 최적화하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 전자상거래 회사는 구조화된 데이터베이스를 사용하여 재고를 추적하고, 고객 주문을 관리하고, 매출을 예측할 수 있습니다. 구조화된 데이터의 효율성은 방대한 양의 정보도 신속하게 파싱하여 인사이트를 제공하고, 트렌드를 예측하거나 특정 문제를 해결할 수 있음을 의미합니다.

비정형 데이터란 무엇인가요?

비정형 데이터는 고정된 형식이나 특정 조직을 따르지 않는 데이터를 말합니다. 행과 열로 깔끔하게 분류된 정형 데이터와 달리 비정형 데이터는 보다 자유로운 형식이기 때문에 분석과 처리가 간단하지 않습니다. 비정형 데이터의 일반적인 예로는 텍스트 문서, 이메일, 소셜 미디어 게시물, 동영상, 오디오 녹음, 이미지 등이 있습니다.

비정형 데이터에는 미리 정의된 스키마나 모델이 없으므로 그 내용이 매우 다양할 수 있으며 관계형 데이터베이스에서 볼 수 있는 엄격한 구조가 없는 경우가 많습니다. 비정형 데이터는 그 다양한 특성으로 인해 기존 데이터베이스 시스템을 통해 저장, 관리 및 해석하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

하지만 이러한 어려움에도 불구하고 비정형 데이터는 엄청난 가치를 지니고 있으며, 종종 정형 데이터가 놓칠 수 있는 미묘하고 질적인 정보를 포착합니다. 조직은 인사이트와 의사 결정을 위해 이 풍부한 데이터 저장소를 활용합니다.

텍스트 데이터를 위한 자연어 처리(NLP) 또는 이미지와 동영상을 위한 머신 러닝 알고리즘과 같은 고급 도구와 기법을 사용하여 비정형 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 경우가 많습니다. 디지털 상호작용과 콘텐츠 제작이 급증하면서 비정형 데이터는 인간의 행동, 선호도, 트렌드에 대한 보다 심도 있는 인사이트를 제공하는 귀중한 자료가 되었습니다.

반정형 데이터란 무엇인가요?

많은 조직이 정형 데이터와 비정형 데이터로 인해 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 반정형 데이터가 등장했습니다. 반정형 데이터는 정형 데이터의 엄격한 조직과 비정형 데이터의 모호한 특성 사이의 간극을 메워줍니다. 반정형 데이터에는 표 형식을 고수하는 대신 데이터 구성 요소를 구분하는 태그, 계층 구조 또는 마커와 같은 조직 요소가 있습니다.

반정형 데이터에는 태그 또는 키-값 쌍을 사용하여 서로 다른 데이터 요소를 나타내는 JSON 및 XML 형식이 포함됩니다. 비즈니스 영역에서 그 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 특히 데이터가 다양한 소스에서 생성되거나 새로운 데이터 유형에 신속하게 적응해야 할 때 조직에 필요한 다용도 기능을 제공합니다. 유연성과 구조의 균형은 기업이 다양한 데이터 세트에서 인사이트를 추출하는 데 도움이 되며, 비즈니스 분석 및 빅 데이터 운영에 없어서는 안 될 요소로 입증되었습니다.

클라우드의 데이터 스토리지

클라우드 스토리지는 데이터 액세스 및 저장에 혁신을 가져왔으며, 특정 요구 사항에 맞는 수많은 옵션을 제공합니다. 클라우드의 핵심에는 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드의 세 가지 주요 유형이 있습니다. Amazon, Google, Microsoft와 같은 거대 기업이 제공하는 퍼블릭 클라우드는 인터넷을 통해 일반 대중에게 스토리지 서비스를 제공합니다. 반면 프라이빗 클라우드는 단일 조직에서 독점적으로 사용하므로 보안과 제어가 강화됩니다. 하이브리드 클라우드는 두 가지의 장점을 결합하여 데이터와 앱을 공유할 수 있습니다.

이러한 스토리지 옵션 중에서 데이터 레이크는 다목적 솔루션으로 부상했습니다. 데이터 레이크는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장할 수 있는 방대한 스토리지 저장소입니다. 데이터를 구조화해야 하는 기존 데이터베이스와 달리, 데이터 레이크는 조직이 대량의 원시 데이터를 덤프하고 쿼리할 때 구조화할 수 있어 빅데이터 및 실시간 분석에 특히 유용합니다.

데이터 스토리지 FAQ