애플리케이션 보안 태세 관리(ASPM)란 무엇인가요?
애플리케이션 보안 태세 관리(ASPM)는 조직의 애플리케이션을 수명 주기 동안 관리하고 보안을 강화하기 위한 포괄적인 접근 방식입니다. 지속적인 평가, 자동화된 취약성 관리, 중앙 집중식 정책 시행을 결합하여 서비스, 라이브러리, API, 공격 표면, 데이터 흐름 등 애플리케이션의 보안 환경에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. ASPM은 팀이 다양한 개발 환경과 클라우드 인프라에서 위험의 우선순위를 정하고, 해결을 간소화하며, 강력한 보안 태세를 유지할 수 있도록 지원합니다.
애플리케이션 보안 태세 관리(ASPM) 설명
애플리케이션 보안 태세 관리에는 애플리케이션의 수명 주기 전반에 걸쳐 애플리케이션의 보안 태세를 지속적으로 모니터링하고 개선하는 작업이 포함됩니다. 다음과 같은 보안 조치 시스템을 통합합니다:
- 개발 환경과 클라우드 인프라 전반에서 애플리케이션 보안을 지속적으로 평가하고 모니터링합니다.
- 다양한 보안 테스트 도구, 개발 파이프라인 및 티켓팅 시스템과 통합하여 조직의 애플리케이션 보안 환경을 전체적으로 파악할 수 있습니다.
- 위험과 비즈니스 영향에 따라 취약성 탐지, 상호연관성, 우선순위 지정을 자동화합니다.
- 정책 관리 및 시행을 중앙 집중화하여 팀과 프로젝트 전반에서 일관된 보안 관행을 보장합니다.
- 상황에 맞는 인사이트와 위험 기반 점수를 제공하여 팀이 가장 중요한 보안 문제에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
- 중요한 데이터 흐름에 대한 가시성을 제공하고 애플리케이션 아키텍처 및 종속성의 변경(드리프트)을 추적합니다.
- 수정 워크플로를 간소화하고 애플리케이션 보안 상태에 대한 단일 소스를 제공하여 보안 팀과 개발 팀 간의 협업을 촉진합니다.
ASPM은 개발부터 프로덕션까지 일관되게 보안 조치가 적용될 수 있도록 DevSecOps 파이프라인과 통합되는 경우가 많습니다. 고급 ASPM 솔루션은 AI와 머신 러닝을 사용하여 잠재적 위협을 예측하고 사전 조치를 추천합니다. ASPM은 이러한 기능을 통합하고 자동화함으로써 조직이 애플리케이션 보안 노력을 대규모로 수행하는 동시에 보안 태세를 개선할 수 있도록 지원합니다.
ASPM이 중요한 이유는 무엇인가요?
ASPM은 취약점을 사전에 식별하고 해결함으로써 데이터 손실, 금전적 피해, 평판 손상으로 이어질 수 있는 보안 침해를 방지합니다. 조직은 점점 더 복잡하고 역동적인 애플리케이션 환경에 직면하고 있으므로 기존 위협과 새로운 위협을 방어하는 포괄적인 전략이 필수적입니다.
ASPM은 이러한 복잡성을 관리하는 데 필요한 가시성과 제어 기능을 제공합니다. 규정 준수에는 엄격한 보안 관행이 요구되며, ASPM은 이러한 표준을 충족하도록 지원하여 조직이 법적 처벌을 피하고 고객 신뢰를 잃지 않도록 도와줍니다. 또한 효과적인 ASPM은 개발 및 운영 팀 간의 보안 인식과 책임 문화를 발전시켜 궁극적으로 더 안전하고 탄력적인 애플리케이션으로 이어집니다.
사이버 방어에서 ASPM의 역할
ASPM은 개발부터 구축, 그리고 그 이후까지 애플리케이션의 수명 주기 전반에 걸쳐 애플리케이션의 보안 상태를 관리하고 개선하는 데 중점을 둡니다.
개발 단계에서 ASPM 도구는 CI/CD 파이프라인과 통합되어 프로덕션으로 이동하기 전에 코드의 취약성과 잘못된 구성을 식별합니다. 왼쪽으로 이동하면 개발자가 문제를 조기에 해결하고 보안 사고의 위험을 줄일 수 있으므로 구축 후 취약점을 수정하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
애플리케이션이 구축되면 ASPM은 취약성, 잘못된 구성, 잠재적 위협을 지속적으로 모니터링하여 지속적으로 가치를 제공합니다. 여러 소스에서 데이터를 수집하고 지속적인 감시를 통해 애플리케이션의 보안 상태를 종합적으로 파악할 수 있습니다.
ASPM은 사고 대응 역량을 강화합니다. 우선순위가 높은 실시간에 가까운 알림을 제공함으로써 조직이 위협에 신속하게 대응하여 보안 사고의 영향을 최소화할 수 있습니다. 보안 팀은 ASPM에서 얻은 인사이트를 사용하여 근본 원인 분석을 수행하고 향후 유사한 위협의 발생을 방지하는 방식으로 수정 조치를 구현할 수 있습니다.
또한 ASPM은 애플리케이션이 업계 규정 및 표준을 준수하도록 보장하여 규정 준수 노력을 지원합니다. 규정 준수 보고서 작성 및 검증 프로세스를 간소화하여 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 조직은 ASPM을 활용하여 고객, 파트너, 규제 기관을 비롯한 이해관계자에게 보안 및 규정 준수에 대한 의지를 보여줄 수 있습니다.
ASPM: 비즈니스 가치
ASPM은 기술적 역량을 넘어 조직에 실질적인 비즈니스 가치를 제공합니다. ASPM 솔루션을 구현하면 조직의 수익, 위험 대비 태세, 운영 효율성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
향상된 리스크 관리 및 의사 결정
ASPM은 조직의 애플리케이션 보안 환경에 대한 포괄적인 뷰를 제공함으로써 경영진이 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 리더는 실시간 인사이트와 트렌드 분석에 액세스하여 리소스를 효과적으로 할당할 수 있습니다. 비즈니스 측면에서 보안 위험을 정량화하고 시각화하는 기능을 통해 경영진은 이사회 구성원 및 이해관계자와 보다 정확하게 소통하여 보안 지출을 정당화하고 투자 수익률을 입증할 수 있습니다.
가속화된 롤아웃 및 애플리케이션 복원력
ASPM 플랫폼의 위험 기반 분석은 발견 사항을 상호연관하고 잠재적 영향을 평가하며 심각성, 악용 가능성 및 비즈니스 영향에 따라 취약점의 우선순위를 지정합니다. ASPM은 보안 프로세스를 자동화하고 실시간 모니터링을 제공함으로써 애플리케이션이 새로운 위협에 대한 복원력을 유지하도록 보장합니다. 이러한 기능을 통해 조직은 진화하는 사이버 위협을 견딜 수 있는 안전한 고품질 애플리케이션을 구축 및 유지하고, 침해 또는 시스템 장애의 위험을 최소화할 수 있습니다.
ASPM은 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하고 가속화합니다. 경영진은 보안 조치가 기술 발전과 보조를 맞추고 있다는 사실을 알기 때문에 자신 있게 혁신과 디지털 이니셔티브를 추진할 수 있습니다.
브랜드 평판 및 고객 신뢰 유지
데이터 유출이 뉴스의 헤드라인을 장식하는 시대에 신뢰할 수 있는 애플리케이션 보안 태세는 경쟁 우위입니다. ASPM을 통해 조직은 보안 취약점을 선제적으로 해결하여 주목할 만한 보안 인시던트가 발생할 가능성을 줄일 수 있습니다. 조직은 이러한 강화된 보안 태세를 활용하여 고객의 신뢰를 구축하고, 시장에서 제품을 차별화하며, 더 안전하다고 인식되는 서비스에 대해 프리미엄 가격을 책정할 수 있습니다.
운영 효율성 및 비용 절감
ASPM은 보안 관리의 여러 측면을 자동화하여 조직 전반의 운영 효율성을 높입니다. 보안 평가, 취약성 관리, 규정 준수 보고에서 수작업이 줄어들면 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한 ASPM은 개발 프로세스에 남겨진 보안을 전환함으로써 취약점을 조기에 발견하고 해결하여 수정 비용을 획기적으로 절감할 수 있도록 지원합니다. 경영진은 보안 문제를 사후에 처리하는 것보다 사전에 예방하는 것이 장기적으로 비용 측면에서 얼마나 이득인지 알 수 있습니다.
협업 및 보안 문화 개선
ASPM은 보안 검사를 개발 워크플로에 직접 통합하여 보안 팀과 개발 팀 간의 협업을 개선합니다. 개발자는 잠재적인 보안 문제에 대한 상황에 맞는 피드백을 적시에 받아 개발 주기 초기에 취약점을 해결할 수 있습니다. ASPM 플랫폼이 제공하는 간소화된 커뮤니케이션과 공유된 가시성은 지연을 최소화하고 개발 프로세스 후반부에 재작업의 필요성을 줄여줍니다. 결과적으로 마찰이 줄어들고 보안 소프트웨어의 출시가 빨라집니다.
보안 지표와 위험에 대한 가시성을 확보하면 협업을 장려할 수 있습니다. 경영진은 부서 간 조율이 개선되어 문제 해결 능력이 향상되고 보안 결과에 대한 책임이 공유되므로 이점을 누릴 수 있습니다.
인수 합병에서의 경쟁 우위
인수합병 시 잘 구현된 ASPM 솔루션은 인수 기업과 피인수 기업 모두의 보안 태세를 신뢰할 수 있게 파악할 수 있습니다. 조직은 인수와 관련된 잠재적 보안 위험에 대한 귀중한 인사이트를 확보하여 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 거래 가치에 영향을 미칠 수 있습니다. 인수 후 ASPM은 새로운 애플리케이션과 시스템을 기존 보안 프레임워크에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다.
시장 변화에 민첩하게 대응
ASPM을 통해 조직은 변화하는 시장 상황과 고객 요구에 빠르게 적응할 수 있습니다. 경영진은 새로운 애플리케이션이나 기능이 보안에 미치는 영향을 명확하게 파악하여 제품 출시나 서비스 확장에 대한 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 실시간으로 보안 위험을 평가하고 완화할 수 있는 기능을 통해 조직은 보안에 영향을 주지 않고 시장 기회를 포착할 수 있습니다.
인재 유치 및 유지
ASPM과 같은 고급 솔루션 구현을 통해 입증된 애플리케이션 보안에 대한 강력한 의지는 기술 분야의 최고 인재를 끌어들이는 강력한 동력이 될 수 있습니다. 경영진은 최첨단 보안 관행에 대한 투자를 채용 도구로 활용하여 최첨단 기술 및 모범 사례와 함께 일하는 것을 중요하게 생각하는 숙련된 전문가를 유치할 수 있습니다.
장기 전략 계획
ASPM은 경영진에게 장기 전략 계획에 도움이 되는 귀중한 데이터와 트렌드를 제공합니다. 리더는 과거 보안 데이터를 분석하고 패턴을 파악하여 미래의 보안 요구 사항을 예측하고 기술 투자를 계획하며 보안 전략을 더 광범위한 비즈니스 목표에 맞출 수 있습니다. 고급 ASPM 솔루션의 예측 기능을 통해 사후 대응이 아닌 사전 예방적 보안 계획을 수립하여 조직이 새로운 위협과 기술 변화에 앞서 나갈 수 있습니다.
ASPM과 다른 보안 기술 비교
다양한 보안 범주와 솔루션을 이해함으로써 조직은 보안 요구 사항과 전략에 부합하는 기술을 더 잘 결정할 수 있습니다.
ASPM 대 AST
애플리케이션 보안 태세 관리와 애플리케이션 보안 테스트(AST)는 애플리케이션 보안에서 서로 다른 역할을 수행하지만 상호 보완적인 역할을 합니다. 정적 애플리케이션 보안 테스트(SAST), 동적 애플리케이션 보안 테스트(DAST), 소프트웨어 구성 분석(SCA)등의 AST 도구는 소프트웨어 개발 수명 주기의 다양한 단계에서 애플리케이션을 스캔하여 취약점을 식별하는 데 중점을 둡니다. 이러한 도구는 오탐과 중복을 비롯한 수많은 결과를 생성하여 개발 및 보안 팀에 부담을 줄 수 있습니다.
ASPM은 여러 AST 도구의 결과를 집계하고 분석하여 이러한 한계를 해결합니다. 방대한 양의 알림을 가장 중요한 이슈로 추출하여 개발자가 위험에 큰 영향을 미치는 실제 긍정적인 이슈에 집중할 수 있도록 합니다. ASPM은 애플리케이션 보안에 대한 전체적인 관점을 제공하여 전체 애플리케이션 수명 주기에서 취약점의 우선순위를 더 잘 지정하고 관리할 수 있도록 지원합니다.
관련 문서: 코드 보안 및 앱 보안 인프라: 앱에서 인프라까지 간소화된 DevSecOps
ASPM 대 ASOC
ASOC(애플리케이션 보안 오케스트레이션 및 상호연관)와 ASPM은 몇 가지 유사점을 공유하지만 ASPM은 ASOC의 기능을 확장합니다. ASOC 솔루션은 보안 테스트 프로세스를 조율하고 스캔 결과를 통합하여 발견 사항을 상호연관시키고 수정 노력의 우선순위를 정하는 데 중점을 둡니다. 보안 테스트 활동의 관리를 간소화하고 취약성 관리의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
ASPM은 DevSecOps 관행을 통합하고 애플리케이션 보안에 대한 포괄적인 가시성을 제공함으로써 ASOC를 기반으로 합니다. 위험 기반 접근 방식을 강조하여 조직이 잠재적 영향에 따라 취약점의 우선 순위를 정할 수 있도록 합니다. ASPM은 애플리케이션 보안 관리에 대한 보다 통합적이고 전체적인 접근 방식을 제공하는 ASOC의 진화로 볼 수 있습니다.
ASPM 대 CSPM
클라우드 보안 태세 관리(CSPM) 와 ASPM은 IT 스택의 서로 다른 계층을 대상으로 합니다. CSPM은 클라우드 환경 내에서 잘못된 구성과 위험을 감지하고 완화하여 클라우드 인프라를 보호하는 데 중점을 둡니다. 클라우드 리소스에 대한 관찰 가능성을 제공하여 인프라가 보안 모범 사례 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는지 확인합니다.
반면, ASPM은 설계부터 생산까지 애플리케이션의 보안 상태를 관리합니다. AST 도구의 결과를 취합하여 애플리케이션 취약성에 대한 가시성과 위험 기반 우선순위를 제공합니다. CSPM이 클라우드 환경의 보안을 보장하는 반면, ASPM은 해당 환경 내에서 실행되는 애플리케이션의 보안을 보장합니다.
ASPM 대 CNAPP
클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼(CNAPP) 과 ASPM은 모두 애플리케이션 보안 강화를 목표로 하지만 서로 다른 측면에 중점을 둡니다. CNAPP는 컨테이너 스캐닝, 클라우드 보안 태세 관리, 인프라로서의 코드 스캐닝, 런타임 보호와 같은 다양한 보안 기능을 통합하여 클라우드 네이티브 애플리케이션을 보호하도록 설계되었습니다. 클라우드 네이티브 환경의 고유한 요구 사항에 맞춘 특수 보안 제어 기능을 제공합니다.
ASPM은 구축 환경에 관계없이 애플리케이션의 전반적인 보안 태세를 관리하는 데 중점을 둡니다. 다양한 스캔 도구의 보안 결과를 통합하고 위험 기반 우선순위 지정 및 자동화된 워크플로를 제공하여 애플리케이션 수명 주기 전반에 걸쳐 취약성을 관리합니다. CNAPP는 클라우드 네이티브 애플리케이션에 맞춰져 있지만, ASPM은 다양한 환경의 애플리케이션에 적용할 수 있는 더 광범위한 접근 방식을 제공합니다.
ASPM 대 CASB
ASPM이 애플리케이션을 보호하는 반면, 클라우드 접속 보안 브로커(CASB)는 사용자와 클라우드 서비스 간의 상호 작용을 보호하는 데 중점을 둡니다. ASPM은 애플리케이션 취약성에 대한 심층적인 인사이트를 제공하고 해결 노력의 우선순위를 정하는 데 도움을 주는 반면, CASB는 클라우드 사용에 대한 가시성 및 제어 문제를 해결합니다. , 위협 방지, 규정 준수 모니터링과 같은 기능을 제공하여 클라우드 서비스로 이동하는 데이터가 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.
ASPM과 CASB는 함께 애플리케이션 수준 보안과 클라우드 서비스 상호 작용을 모두 처리하는 포괄적 보안 프레임워크를 제공합니다.
ASPM 작동 방식
ASPM은 애플리케이션의 보안을 강화하는 몇 가지 중요한 기능을 제공합니다.
최신 인벤토리
ASPM은 조직의 소프트웨어 에코시스템 내에서 라이브러리, 구성 파일, 마이크로서비스, API, 데이터베이스, 타사 서비스 및 환경 변수를 포함하여 조직의 애플리케이션과 그 종속성에 대한 포괄적인 인벤토리를 자동으로 카탈로그화하고 유지 관리합니다. 팀은 지속적이고 동적인 인벤토리 관리를 통해 아키텍처와 잠재적인 보안 위험을 명확하게 파악할 수 있습니다. ASPM은 모든 요소를 인덱싱하고 기준선을 설정함으로써 위험 분석 및 보안 태세 인사이트를 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
취약점 우선순위 지정
ASPM의 동적 컨텍스트 인사이트는 애플리케이션 보안 테스트(AST) 도구, 코드 리포지토리, 정적 메타데이터 및 런타임 환경의 보안 결과를 상호연관시킵니다. 중앙 집중화는 조직 전반의 위험에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 팀이 개별 발견 사항을 효율적이고 효과적으로 분류하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
또한 ASPM은 애플리케이션 취약성과 관련된 비즈니스 위험을 포함한 위험을 평가하고 우선순위를 지정합니다. 잠재적인 비즈니스 영향에 따라 할당된 위험 점수를 통해 조직은 가장 중요한 보안 문제를 우선적으로 해결하는 데 집중할 수 있습니다. 위험 기반 접근 방식은 가장 중요한 위협을 완화하기 위한 효율적인 리소스 할당을 보장합니다.
관련 문서: 보안 극장: 앱보안 결과는 누가 신경 쓰나요?
데이터 인텔리전스
개인 식별 정보(PII), 보호 대상 건강 정보(PHI), 결제 카드 정보(PCI)와 같은 민감한 데이터는 ASPM에 의해 애플리케이션 내에서 식별되고 매핑됩니다. 팀은 노출될 수 있는 데이터 유형에 따라 위험을 평가하여 데이터 보호 규정을 준수할 수 있습니다. 애플리케이션과 시스템 전반의 데이터 흐름을 이해하면 데이터 유출과 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 됩니다.
드리프트 인식
애플리케이션 아키텍처의 기준선을 설정하고 버전 관리를 구현함으로써 ASPM은 드리프트를 효과적으로 관리합니다. 새로운 보안 위험을 초래할 수 있는 애플리케이션 코드 또는 구성의 무단 또는 예기치 않은 변경을 감지합니다. 드리프트 모니터링을 통해 시간이 지나도 애플리케이션의 보안을 유지하고 기준선에서 벗어난 편차를 즉시 해결할 수 있습니다.
정책 시행
소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 걸친 보안 정책은 ASPM에 의해 시행됩니다. 정책 검사를 자동화하고 규정 준수 상태에 대한 가시성을 제공함으로써 애플리케이션이 내부 보안 표준 및 규제 요구 사항을 준수하도록 보장합니다. 이 기능을 사용하면 일관된 보안 관행을 유지하고 규정 위반에 따른 처벌을 피하는 것이 더 쉬워집니다.
자동화
기존 보안 검토 및 테스트의 많은 부분이 ASPM을 통해 자동화되어 보안 및 개발 팀의 부담을 줄여줍니다. 자동화된 모니터링, 취약성 탐지, 위험 점수 및 정책 시행으로 프로세스가 간소화되어 팀은 전략적 업무에 집중할 수 있습니다. 특히 지속적인 모니터링과 자동화된 문제 해결 워크플로를 통해 보안 제어를 효과적이고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
손쉬운 구축 및 확장
ASPM 솔루션은 개발 팀과 환경 전반에서 쉽게 구축하고 대규모로 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 DevSecOps 파이프라인 및 도구와의 원활한 통합을 통해 조직이 성장함에 따라 보안 태세 관리 노력을 확장할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 보안 관행은 애플리케이션의 빠른 개발 및 구축 속도에 발맞출 수 있습니다.
ASPM 사용 사례
애플리케이션 보안 태세 관리는 최신 애플리케이션 보안의 몇 가지 중요한 요구 사항을 해결합니다.
애플리케이션 관찰 가능성
조직은 여러 보안 도구의 데이터를 단일 인터페이스로 통합하는 ASPM을 통해 애플리케이션 에코시스템에 대한 포괄적인 가시성을 확보할 수 있습니다. 팀은 각 애플리케이션의 보안 상태를 쉽게 추적하여 간과되는 구성 요소가 없는지 확인할 수 있습니다.
API 검색
ASPM은 API 보안을지원하여 조직이 알려진 API와 알려지지 않은 API를 모두 포함하여 내부, 외부 및 타사 API의 단일 소스 인벤토리를 유지할 수 있도록 도와줍니다. API 환경에 대한 포괄적인 가시성을 확보하면 보안 팀은 각 API의 목적, 데이터 처리 관행, 노출 수준 및 비즈니스 운영에 대한 중요도에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한, ASPM의 지속적인 API 검색을 통해 조직은 진화하는 애플리케이션 환경에 발맞출 수 있습니다. 새로운 API가 개발되거나 기존 API가 수정되면 인벤토리가 자동으로 업데이트되므로 보안 팀은 항상 API 환경에 대한 최신의 정확한 정보를 파악할 수 있습니다.
규정 준수 및 보고
ASPM의 자동화된 정책 시행과 상세한 감사 보고서 생성을 통해 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 규제 준수 요구 사항을 보다 쉽게 충족할 수 있습니다. 이러한 보고서를 통해 규정 준수 상태에 대한 가시성을 확보하고 보안 모범 사례를 준수하고 있음을 입증할 수 있습니다. 자동화된 점검을 통해 지속적인 규정 준수가 보장되므로 규정 위반에 따른 과태료 부과 위험이 줄어듭니다.
인시던트 대응 및 해결
실행 가능한 인사이트와 취약성 완화에 대한 지침을 통해 인시던트 대응 및 해결을 간소화할 수 있습니다. 티켓 생성 및 에스컬레이션과 같은 자동화된 워크플로를 통해 보안 팀은 보다 효율적으로 인시던트에 대응할 수 있습니다. 결과적으로 업무 중단이 최소화되고 평균 해결 시간(MTTR)이 단축되어 취약점을 신속하게 해결할 수 있습니다.
재해 복구
재해 복구 시나리오에서 시스템을 마지막으로 알려진 양호한 상태로 복원하려면 정확한 최신 기준선을 확보하는 것이 중요합니다. 드리프트 인식은 기준선에서의 편차를 식별하고 수정하여 보다 안정적이고 효율적인 복구 프로세스를 가능하게 합니다. 이 ASPM 기능은 다운타임을 최소화하고 복구된 시스템이 안전하고 규정을 준수하도록 보장합니다.
ASPM 솔루션 선택 시 주요 고려 사항
조직은 ASPM 솔루션을 선택할 때 핵심 기능 외에도 몇 가지 광범위한 요소를 고려해야 합니다. 이러한 고려 사항은 선택한 솔루션이 조직의 특정 요구 사항, 리소스 및 장기 목표에 부합하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
공급업체 평판 및 지원
조직은 잠재적인 ASPM 공급업체를 조사하여 실적, 업계 평판, 고객 만족도 수준을 평가해야 합니다. 공급업체의 시장에서의 오랜 업력, 재무 안정성, 지속적인 제품 개발에 대한 노력은 신뢰성을 나타내는 중요한 지표입니다. 신속한 헬프데스크 서비스, 포괄적인 문서화, 정기적인 교육 세션 등 강력한 고객 지원은 ASPM 솔루션의 성공적인 구현과 지속적인 사용에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
총 소유 비용
초기 가격표도 중요하지만 조직은 시간이 지남에 따라 총 소유 비용도 고려해야 합니다. 평가할 요소에는 라이선싱 모델(사용자별, 애플리케이션별 또는 기업 전체), 잠재적인 하드웨어 요구 사항, 지속적인 유지 관리 비용, 필요한 직원 교육 또는 추가 인력 요구 사항 등이 포함됩니다. 통합 또는 사용자 지정과 관련된 비용과 같은 숨겨진 비용도 의사 결정 과정에 고려해야 합니다.
통합 기능
효과적인 ASPM 솔루션은 기존 개발 및 보안 도구와 원활하게 통합되어야 합니다. 다양한 앱보안 테스트 도구, 개발자 도구 및 이슈 트래커와 연결할 수 있는 플랫폼 또는 풀서비스 CNAPP에 내장된 플랫폼을 찾아보세요. 개발, 구축 및 운영 환경에서 데이터를 가져오는 기능은 애플리케이션 보안의 기본입니다.
사용자 지정 및 유연성
조직마다 고유한 보안 요구 사항과 워크플로가 있습니다. 이상적인 ASPM 솔루션은 특정 조직의 요구 사항에 맞게 고도의 사용자 지정 기능을 제공해야 합니다. 대시보드, 보고서 및 위험 점수 모델을 맞춤 설정할 수 있는 기능을 통해 기존 프로세스와 더 잘 연계하고 조직의 다양한 수준의 이해관계자에게 더 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다.
규정 준수 및 규제 조정
많은 조직, 특히 규제가 엄격한 산업에 속한 조직에서는 특정 표준 및 규정 준수가 가장 중요합니다. 선택한 ASPM 솔루션은 현재의 규정 준수 요구 사항을 지원할 뿐만 아니라 진화하는 규제 환경에 민첩하게 적응할 수 있어야 합니다. 기본 제공되는 규정 준수 보고 기능과 보안 제어를 다양한 규제 프레임워크에 매핑하는 기능을 통해 감사 프로세스를 크게 간소화할 수 있습니다.
사용자 경험 및 채택
ASPM 솔루션의 효과는 조직 전반의 도입 여부에 따라 달라집니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 직관적인 탐색 기능, 명확하고 실행 가능한 인사이트를 통해 개발, 보안 및 운영 팀에서 더 폭넓게 사용할 수 있습니다. 역할 기반 액세스 및 사용자 지정 가능한 보기를 제공하는 솔루션은 개발자부터 최고 경영진에 이르기까지 다양한 이해관계자의 다양한 요구 사항을 충족합니다.
통합 에코시스템
핵심 통합이 우선순위이기는 하지만, 조직은 ASPM 솔루션의 통합 에코시스템의 폭과 깊이도 고려해야 합니다. 인기 있는 개발 도구, 클라우드 플랫폼 및 보안 솔루션과의 광범위한 사전 통합을 통해 구현 시간과 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 강력한 API와 웹후크를 통해 맞춤형 통합이 가능하므로 조직은 ASPM 솔루션을 기술 스택의 독점 또는 틈새 도구와 연결할 수 있습니다.
확장성 및 성능
조직이 성장하고 애플리케이션 포트폴리오가 확장됨에 따라 선택한 ASPM 솔루션은 심각한 성능 저하 없이 그에 따라 대규모로 확장할 수 있어야 합니다. 증가하는 데이터 양을 처리하고, 늘어나는 사용자를 지원하고, 부하가 걸렸을 때 응답성을 유지하는 솔루션의 능력을 평가하는 것은 장기적인 성공을 위해 매우 중요합니다.
머신 러닝 및 예측 기능
고급 ASPM 솔루션은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 위협 탐지를 강화하고 위험의 우선순위를 지정하며 예측 인사이트를 제공합니다. 조직은 시간이 지남에 따라 위험 평가의 정확성과 보안 운영의 효율성을 크게 향상시킬 수 있으므로 이러한 AI 기반 기능의 성숙도와 효율성을 평가해야 합니다.
공급업체 종속 고려 사항
조직은 ASPM 솔루션을 선택할 때 공급업체 종속 가능성을 신중하게 평가해야 합니다. 표준 형식으로 데이터를 내보낼 수 있는 기능, 오픈 API 사용, 대체 솔루션으로의 마이그레이션 용이성 등은 고려해야 할 중요한 요소입니다. 독점 기술이나 형식에 대한 과도한 의존을 피하면 유연성을 확보하고 장기적으로 조직의 이익을 보호할 수 있습니다.
향후 로드맵 및 혁신
마지막으로 조직은 공급업체의 제품 로드맵과 혁신에 대한 노력을 검토해야 합니다. 미래 지향적인 ASPM 제공업체는 새로운 기술을 통합하고, 진화하는 보안 문제를 해결하며, 솔루션을 지속적으로 개선하기 위한 계획을 보여 주어야 합니다. 정기적인 기능 업데이트, 향후 개발에 대한 명확한 비전, 고객 피드백에 대한 대응은 장기적인 제품 우수성에 대한 공급업체의 헌신을 나타내는 지표입니다.
조직은 핵심 기능과 함께 이러한 광범위한 고려 사항을 신중하게 검토하여 현재의 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 장기적인 보안 및 비즈니스 목표를 지원하는 ASPM 솔루션을 선택할 때 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
ASPM FAQ
SAST는 프로그램을 실행하지 않고 소스 코드, 바이트코드 또는 바이너리 코드의 보안 취약점을 분석하는 것입니다. 코드베이스를 검사하여 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 버퍼 오버플로우와 같은 결함을 식별합니다. SAST 도구는 개발 환경에 통합되어 개발자에게 실시간 피드백을 제공하고 개발 수명 주기 초기에 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 일반적으로 패턴 매칭, 데이터 흐름 분석, 제어 흐름 분석을 사용하여 취약점을 정확히 찾아냅니다.
고급 SAST 도구는 복잡한 코드베이스를 처리하고 여러 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원할 수 있습니다. SAST는 코드 구조와 잠재적인 보안 결함에 대한 상세한 인사이트를 제공함으로써 조직이 안전한 코딩 관행을 시행하고 공격 표면을 줄이며 업계 표준 및 규정을 준수할 수 있도록 지원합니다.
DAST는 실행 중인 애플리케이션의 보안 취약점을 식별하는 데 중점을 둡니다. 정적 분석과 달리 DAST는 운영 상태의 애플리케이션을 테스트하고 프론트엔드를 통해 애플리케이션과 상호 작용하여 실제 공격 시나리오를 시뮬레이션합니다.
DAST는 정적 분석이 놓칠 수 있는 인증 결함, 인젝션 취약성, 잘못된 구성과 같은 런타임 문제를 캡처합니다. DAST 도구는 일반적으로 애플리케이션의 취약점을 조사하는 자동화된 스캐너를 사용하여 HTTP 요청과 응답을 캡처하여 분석합니다.
런타임 애플리케이션 자체 보호(RASP)는 실행 중에 실시간으로 위협을 탐지하고 완화하여 애플리케이션을 보호합니다. 애플리케이션 또는 애플리케이션의 런타임 환경에 통합된 RASP는 애플리케이션의 동작과 컨텍스트를 모니터링하고 분석하여 악의적인 활동을 식별합니다. 위협이 탐지되면 RASP는 실행을 차단하거나 보안 팀에 경고하거나 추가 분석을 위해 인시던트를 기록하는 등의 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
기존의 경계 방어와 달리 RASP는 애플리케이션의 상태와 환경에 맞게 조정되는 세분화된 컨텍스트 인식 보호 기능을 제공합니다. 애플리케이션의 로직과 흐름을 이해하여 제로데이 익스플로잇 및 지능형 지속 위협(APT)과 같은 정교한 공격을 차단할 수 있습니다.
소프트웨어 구성 분석은 애플리케이션의 코드베이스 내에서 오픈 소스 구성 요소를 식별하고 관리합니다. SCA 도구는 코드를 스캔하여 타사 라이브러리 및 종속성을 감지하고 알려진 취약성, 라이선스 문제, 조직 정책 준수 여부를 평가합니다. 보안 위험, 버전 관리 및 수정 권장 사항에 대한 자세한 보고서를 제공하여 개발자가 문제를 즉시 해결할 수 있도록 지원합니다.
고급 SCA 솔루션은 CI/CD 파이프라인과통합되어 새로운 취약점이 발견될 때 실시간 인사이트와 자동화된 알림을 제공합니다. 조직은 오픈 소스 구성 요소의 최신 인벤토리를 유지함으로써 오래되었거나 패치되지 않은 라이브러리와 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 또한 SCA는 소프트웨어 구성 요소가 라이선스 요구 사항을 준수하도록 보장하여 법률 및 규제 준수를 지원합니다. 오픈 소스 소프트웨어 관리에 대한 사전 예방적 접근 방식으로 전환하면 애플리케이션 보안이 크게 향상됩니다.
위협 인텔리전스 통합에는 외부 및 내부 위협 데이터를 조직의 보안 운영에 통합하는 작업이 포함됩니다. 새로운 위협, 공격자 전술 및 잠재적 취약성에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 보안 팀은 이 데이터를 사용하여 탐지, 대응, 완화 전략을 강화합니다.
고급 위협 인텔리전스 플랫폼은 오픈 소스 피드, 상용 제공업체, 자체 연구 등 여러 소스에서 데이터를 수집, 정규화, 분석합니다. 머신 러닝과 분석 알고리즘을 사용하여 패턴을 식별하고, 손상 지표(IOC)를 상호연관시키고, 잠재적인 공격 벡터를 예측합니다.
위협 인텔리전스를 SIEM 시스템, 방화벽, 엔드포인트 보호 솔루션에 통합함으로써 조직은 정교한 위협을 선제적으로 방어하고 전반적인 상황 인식을 개선하여 보안 태세를 크게 강화할 수 있습니다.
SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응)은 보안 운영을 간소화하고 자동화하여 사고 대응 역량을 강화합니다. 서로 다른 보안 도구와 시스템을 통합하여 원활한 데이터 공유와 조율된 조치를 가능하게 합니다.
SOAR 플랫폼은 알림 분류, 사고 조사, 위협 헌팅과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 보안 분석가들이 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다. 미리 정의된 워크플로인 플레이북을 사용하여 대응 절차를 표준화함으로써 일관되고 효율적인 사고 처리를 보장합니다.
마이크로서비스보안은 기능이 느슨하게 결합되어 독립적으로 구축 가능한 서비스로 세분화되는 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 구축된 애플리케이션을 보호하는 데 중점을 둡니다. 각 마이크로서비스는 네트워크 프로토콜을 통해 통신하기 때문에 다양한 공격 벡터에 취약합니다.
보안 조치에는 서비스 간 암호화를 위한 상호 TLS, 인증 및 권한 부여 메커니즘, 트래픽 관리를 위한 API 게이트웨이가 포함됩니다. 서비스 메시 계층에서 보안 정책을 구현하면 통신 및 액세스를 세밀하게 제어할 수 있습니다.
마이크로서비스도 이상 징후 탐지 및 사고 대응을 위한 로깅 및 모니터링이 필요합니다. 마이크로서비스에서 일반적으로 사용되는컨테이너화는이미지 스캔 및 런타임 보호를 비롯한 보안 요구 사항을 추가합니다. 효과적인 마이크로서비스 보안은 각 구성요소가 무결성을 유지하면서 애플리케이션의 전반적인 복원력에 기여하도록 보장합니다.
컨테이너 보안은 개발부터 구축, 런타임에 이르기까지 컨테이너화된 환경을 라이프사이클 전반에 걸쳐 보호하는 것을 포함합니다. 컨테이너는 애플리케이션과 애플리케이션의 종속성을 캡슐화하여 이식성을 높이지만 고유한 보안 문제를 야기하기도 합니다. 주요 사례로는 구축 전에 이미지 스캔을 통해 취약점과 잘못된 구성을 탐지하는 것이 있습니다.
런타임 보안에는 무단 네트워크 연결이나 파일 시스템 변경과 같은 이상 징후가 있는지 컨테이너 동작을 모니터링하는 것이 포함됩니다. 최소 권한 원칙을 구현하고 네트워크 세분화를 시행하면 위험을 완화할 수 있습니다. 컨테이너 클러스터를 효과적으로 관리하려면 Kubernetes와 같은오케스트레이터에 보안 구성과 역할 기반 액세스 제어가 필요합니다. 또한 신뢰할 수 있는 이미지의 최신 레지스트리를 유지하고 자동화된 패치 메커니즘을 활용하는 것도 중요합니다.
API 보안은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 위협과 취약성으로부터 보호하는 데 중점을 둡니다. API는 애플리케이션 기능과 데이터를 외부 및 내부 소비자에게 노출하므로 인젝션, 무단 액세스, 데이터 유출과 같은 공격의 주요 표적이 될 수 있습니다.
보안 조치에는 OAuth 및 JWT 토큰과 같은 강력한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 구현하여 합법적인 사용자만 API에 액세스할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 입력 유효성 검사 및 속도 제한을 통해 어뷰징 및 인젝션 공격을 방지할 수 있습니다. API 게이트웨이는 중개자 역할을 하며 트래픽 모니터링, 스로틀링, 위협 탐지 등 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 암호화는 전송 중데이터 기밀성을 보장합니다 . 모의 침투 테스트 및 코드 검토를 포함한 정기적인 보안 평가는 취약점을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다.
제로 트러스트 아키텍처는 네트워크 경계 안팎의 사용자나 디바이스에 대한 암묵적 신뢰가 없다고 가정하는 보안 모델입니다. 이를 위해서는 지속적인 신원 확인과 최소 권한 원칙에 따른 엄격한 액세스 제어가 필요합니다. 주요 구성 요소에는 다중 인증(MFA), 마이크로세그멘테이션, 엔드투엔드 암호화가 포함됩니다.
마이크로세그멘테이션은 네트워크 리소스를 격리하여 침해 발생 시 측면 이동을 제한합니다. ID 및 액세스 관리(IAM) 시스템은 세분화된 액세스 정책을 적용하여 사용자와 디바이스가 필요한 최소한의 권한을 갖도록 보장합니다. 지속적인 모니터링과 행동 분석을 통해 이상 징후와 잠재적 위협을 실시간으로 탐지합니다. 제로 트러스트 아키텍처는 네트워크 내의 모든 상호 작용에 대해 엄격한 검증 및 액세스 제어를 시행하여 공격 표면을 줄이고 조직의 보안 태세를 강화합니다.
CI/CD 보안은 안전한 소프트웨어 제공을 보장하기 위해 CI/CD 파이프라인에 보안 관행을 통합하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 코드 커밋부터 구축까지 다양한 단계에서 자동화된 보안 검사가 포함됩니다.
- 정적 및 동적 분석 도구는 빌드 프로세스 중에 코드의 취약점을 스캔하여 개발자에게 즉각적인 피드백을 제공합니다. 소프트웨어 구성 분석은 오픈 소스 종속성의 위험을 식별합니다.
- 비밀 관리 도구는 API 키와 암호와 같은 민감한 정보를 안전하게 저장하고 액세스할 수 있도록 합니다.
- 컨테이너 및 코드형 인프라 보안은 구축 환경에 취약성과 잘못된 구성이 없도록 보장합니다.
CI/CD 파이프라인 내에서 이러한 보안 조치를 구현하면 조직은 문제를 조기에 식별하고 해결하여 안전한 코드만 프로덕션에 도달하도록 할 수 있습니다.
보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션은 여러 소스에서 보안 데이터를 집계하고 분석하여 실시간 인사이트와 위협 탐지를 제공합니다. 네트워크 장치, 서버, 애플리케이션 및 기타 보안 도구에서 로그와 이벤트를 수집하여 분석할 수 있도록 데이터를 정규화합니다.
고급 SIEM 시스템은 상호연관 규칙과 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 의심스러운 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 잠재적인 보안 사고에 대한 경고를 생성하여 위험과 영향에 따라 우선순위를 지정합니다. 위협 인텔리전스 피드와의 통합으로 탐지된 위협에 대한 컨텍스트가 향상되어 보다 정확한 위협 탐지와 대응이 가능해집니다. SIEM 플랫폼은 상세한 감사 추적 및 로그를 제공하여 규정 준수 보고도 지원합니다. SIEM은 보안 데이터를 중앙 집중화하고 분석함으로써 조직이 보안 사고를 보다 효과적으로 탐지, 조사, 대응할 수 있도록 지원합니다.
행동 분석은 사용자 및 엔터티의 행동을 모니터링하고 분석하여 보안 위협을 나타내는 이상 징후를 탐지하는 데 중점을 둡니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자, 디바이스, 애플리케이션의 정상적인 행동 패턴의 기준을 설정합니다. 비정상적인 로그인 시간, 비정상적인 데이터 액세스 또는 예기치 않은 네트워크 활동 등 이러한 기준선에서 벗어나는 경우 알림이 트리거됩니다.
행동 분석은 기존의 시그니처 기반 방법으로는 놓칠 수 있는 내부자 위협, 손상된 계정, 지능형 지속 위협(APT)을 식별할 수 있습니다. SIEM 및 SOAR 시스템과의 통합으로 전반적인 위협 탐지 및 대응 기능이 향상됩니다. 행동 분석은 지속적으로 학습하고 진화하는 행동에 적응함으로써 실시간으로 보안 위험을 식별하고 완화하기 위한 역동적이고 사전 예방적인 접근 방식을 제공합니다.
지능형 지속 위협(APT)은 주로 국가나 조직화된 범죄 집단과 같이 자금력이 풍부한 공격자가 수행하는 정교한 표적 사이버 공격입니다. APT는 장기간에 걸쳐 네트워크에 무단으로 액세스하여 중요한 데이터를 유출하거나 운영을 방해하는 것을 목표로 합니다. 피싱, 제로데이 익스플로잇, 소셜 엔지니어링 등 다양한 공격 벡터를 사용하여 표적에 침투합니다. 일단 내부자에 진입한 공격자는 측면 이동 기술을 사용하여 네트워크를 탐색하며, 탐지를 피하기 위해 합법적인 자격 증명과 도구를 활용하는 경우가 많습니다. 다형성 멀웨어 및 암호화된 통신과 같은 고급 우회 전술은 APT를 식별하고 방어하기가 특히 어렵게 만듭니다.
APT를 효과적으로 방어하려면 위협 인텔리전스, 지속적인 모니터링, 행동 분석, 사고 대응 기능을 포함한 다계층 보안 접근 방식이 필요합니다.
보안 정책 시행에는 조직 정책 및 규정 준수를 보장하기 위한 보안 제어를 구현하고 유지하는 작업이 포함됩니다. 여기에는 액세스 제어, 데이터 보호 조치 및 네트워크 보안 구성이 포함됩니다.
방화벽, 침입 예방 시스템(IPS), 엔드포인트 보호 플랫폼(EPP)과 같은 도구는 다양한 수준에서 이러한 정책을 시행합니다. 자동화된 규정 준수 확인 및 감사는 설정된 정책을 준수하는지 검증하여 보안 팀과 감사자를 위한 보고서를 생성합니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC)는 사용자 역할에 따라 액세스를 제한하여 무단 작업의 위험을 최소화합니다. 지속적인 모니터링과 실시간 알림을 통해 정책 위반을 신속하게 식별하고 수정할 수 있습니다.
애플리케이션 보안 메트릭은 보안 조치의 효과를 정량화할 수 있으며 애플리케이션의 전반적인 보안 상태에 대한 인사이트를 제공합니다. 주요 지표에는 탐지된 취약점 수, 평균 수정 시간(MTTR), 보안 테스트를 통과한 애플리케이션의 비율 등이 포함됩니다. 또한 메트릭은 보안 인시던트의 빈도와 심각성, 보안 테스트 도구의 코드 커버리지, 보안 정책 준수 여부도 추적합니다.
고급 지표에는 보안 스캔의 오탐 및 미탐 비율, 보안 문제가 비즈니스 운영에 미치는 영향 등이 포함될 수 있습니다. 대시보드와 보고서는 이러한 메트릭을 시각화하여 보안 팀이 추세를 파악하고, 해결 노력의 우선순위를 정하고, 시간에 따른 개선 사항을 입증할 수 있도록 지원합니다.
보안 기준선은 시스템, 애플리케이션 및 네트워크에 대한 최소한의 보안 표준을 설정합니다. 일반적인 위협을 완화하는 데 필요한 구성 설정, 액세스 제어 및 보안 조치를 정의합니다. 조직은 기준선을 사용하여 모든 자산에서 일관된 보안을 보장하고 잘못된 구성으로 인한 취약성 위험을 줄입니다. 보안 기준선은 종종 CIS 벤치마크 또는 NIST 가이드라인과 같은 업계 표준에서 파생되며 조직의 특정 요구 사항에 맞게 조정됩니다. 자동화된 규정 준수 검사는 이러한 기준선 준수 여부를 검증하여 편차에 대한 보고서와 경고를 생성합니다. 기준선을 정기적으로 업데이트하여 새로운 위협과 기술 발전을 수용합니다.
인시던트 대응 자동화는 자동화된 워크플로와 도구를 사용하여 보안 인시던트의 탐지, 조사 및 해결을 간소화하고 가속화합니다. SIEM 및 SOAR 플랫폼과 같은 기존 보안 인프라와 통합하여 여러 시스템에서 대응을 조율합니다. 또한:
- 자동화된 플레이북은 영향을 받는 시스템 격리, 악성 IP 주소 차단, 관련 이해관계자 알림 등 일반적인 인시던트에 대해 미리 정의된 조치를 실행합니다.
- 머신 러닝 알고리즘은 패턴을 분석하고 잠재적인 위협을 예측하여 탐지 정확도를 높입니다.
- 실시간 데이터 상호연관 및 보강을 통해 포괄적인 컨텍스트를 제공하므로 더 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 인시던트 대응 자동화는 대응 시간을 단축하고 인적 오류를 최소화하며 보안 분석가가 우선순위가 높은 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
