SIEM이란 무엇인가요?

SIEM 작동 방식

SIEM은 방화벽, 서버, 클라우드 플랫폼, 네트워크 장치, 타사 도구 등 다양한 소스에서 보안 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 정보를 중앙 집중식 플랫폼으로 통합하여 패턴과 비정상적인 활동을 실시간으로 파악합니다.

수집된 데이터는 공통 형식으로 표준화되어 분석이 더욱 쉬워집니다. 사전 정의된 규칙과 알고리즘을 적용하여 로그인 시도 실패를 의심스러운 IP 활동과 연결하는 등 데이터 포인트 전반의 패턴과 관계를 식별합니다.

SIEM은 데이터 스트림에서 이상 징후, 의심스러운 행동 또는 알려진 손상 지표(IoC)가 있는지 지속적으로 모니터링합니다. 고급 SIEM은 머신 러닝을 사용하여 비정상적인 사용자 활동이나 네트워크 트래픽 급증과 같은 비정상적인 패턴을 탐지합니다. 잠재적 위협이 식별되면 SIEM은 심각성 및 긴급성에 따라 경고를 생성합니다.

SIEM은 미리 정의된 규칙, 머신 러닝 인사이트, 위협 인텔리전스를기반으로 각 이벤트에 위험 점수를 할당합니다. 이를 통해 SOC 팀은 우선순위가 높은 위협에 집중하고 오탐을 줄일 수 있습니다.

많은 SIEM 플랫폼이 SOAR 도구와 통합되어 감염된 디바이스 격리, 악성 IP 주소 차단, 이해 관계자에게 알림 전송과 같은 자동화된 작업을 지원합니다.

기록 로그와 인시던트 데이터가 저장되어 보안 팀이 공격의 원인을 추적하고, 인시던트의 타임라인과 범위를 분석하고, 근본 원인과 취약점을 파악할 수 있습니다.

보고서는 규제 준수 요구 사항(예: GDPR, HIPAA, PCI DSS)을 충족하기 위해 생성됩니다. 이를 통해 보안 성능에 대한 인사이트를 확보하여 조직이 전반적인 보안 태세를 개선할 수 있습니다.

SIEM 도구가 조직의 정보 보안에 대한 전체적인 관점을 제공하는 방법을 알아보세요: 보안 정보 및 이벤트 관리 도구란 무엇인가요?

SIEM의 주요 기능 및 이점

SIEM은 보안 운영 센터(SOC) 팀, IT 관리자, 관리형 보안 서비스 제공업체(MSSP)가 모든 규모의 조직에서 포괄적이고 탄력적인 보안 솔루션을 유지 관리하는 데 사용합니다.

데이터 집계 및 정규화

SIEM은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 통합된 형식으로 변환하여 조직의 보안 환경에 대한 종합적인 보기를 제공합니다. 이러한 정규화는 로그와 데이터 세트를 표준화하여 보안 위협에 대한 패턴 인식과 이상 징후 탐지를 강화합니다. SIEM은 데이터를 통합함으로써 모니터링 정확도를 개선하고, 중요한 경고를 놓치지 않으며, 감사 준비가 완료된 데이터 세트를 통해 규정 준수 보고를 지원합니다.

SIEM 로깅이 원시 데이터를 의미 있는 인사이트로 변환하는 방법을 알아보세요: SIEM 로깅이란 무엇인가요?

실시간 모니터링

네트워크 트래픽과 사용자 행동을 정기적으로 모니터링하면 조직은 공격이나 무단 액세스의 신호일 수 있는 비정상적인 활동을 신속하게 식별할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 보안 팀은 신속하게 대응하고 데이터 유출을 방지할 수 있습니다.

지속적인 모니터링을 통해 기존 방법을 회피할 수 있는 미묘하거나 복잡한 공격도 탐지할 수 있습니다. 고급 분석 및 머신 러닝은 위협 탐지를 강화하고, 새로운 위협을 식별하며, 향후 취약성을 예측합니다. 이 프로세스는 보안 이벤트 및 대응에 대한 명확한 기록을 유지하여 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 지원합니다.

위협 탐지

SIEM 도구는 조직이 보안 로그를 분석하여 사이버 공격, 내부자 위협 또는 규칙 위반의 징후를 발견할 수 있도록 도와줍니다. 이들은 대량의 보안 데이터를 검토하여 사용자 행동의 변화와 같은 작은 문제에 초점을 맞춰 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 활동을 탐지합니다.

이러한 시스템은 위협 인텔리전스 피드를 사용하여 알려진 공격 패턴과 새로운 동작을 비교합니다. 이를 통해 위협을 식별하고 신속하게 대응하는 능력이 향상되어 보안 팀에 실시간 알림과 자동화된 대응을 제공합니다. SIEM 도구는 탐지 방법을 개선하고 최신 위협 정보를 사용하여 조직이 진화하는 사이버 위협에 대비할 수 있도록 지원합니다.

SIEM 솔루션이 SOC 팀에 어떤 이점을 제공하는지 인사이트를 얻으세요: SOC의 SIEM 솔루션이란 무엇인가요?

인시던트 대응

SIEM 시스템은 자동 또는 수동으로 보안 위협에 대응하는 데 도움이 됩니다. 사고 대응을 위한 SIEM의 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 위협을 더 빠르게 탐지하고 차단합니다.
• 자동화를 통한 수작업 업무량 감소.
• 고급 분석으로 정확도를 높이고 오탐을 줄입니다.
• SOC 팀 간의 조정이 강화되었습니다.

자동화된 워크플로를 통해 SIEM은 사용자에게 알림을 보내고 위협을 차단하는 등의 반복적인 작업을 신속하게 처리하여 대응 시간을 단축하고 공격의 확산을 제한합니다. 수동 대응을 통해 보안 분석가는 고유하거나 필요한 사고에 대해 조사하여 각 특정 위협에 맞는 대응을 할 수 있습니다.

인시던트 처리에 대한 이러한 철저한 접근 방식은 다운타임을 줄이고 보안 문제가 중요한 운영에 미치는 영향을 줄이는 데 필수적입니다.

SIEM 도구가 보안 프로세스를 간소화하고 SOC 팀을 지원하는 방법을 살펴보세요: SIEM 도구는 SOC 팀에어떤 이점을 제공하나요?

규정 준수 보고

SIEM 솔루션은 방대한 데이터를 지속적으로 수집하고 정규화하여 규정 준수 감사를 위해 정확하고 쉽게 액세스할 수 있는 정보를 보장합니다. 궁극적으로 SIEM 솔루션으로 간소화된 프로세스는 규정 준수를 강화하고 귀중한 리소스를 확보하여 보안 팀이 보다 전략적인 보안 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

SIEM은 보고 프로세스를 자동화함으로써 조직에 도움을 줍니다:

• 감사 준비가 완료된 보고서를 생성하여 규제 요구 사항(예: GDPR, HIPAA, PCI DSS) 준수 간소화
• IT 및 규정 준수 팀의 상당한 부담을 줄이세요.
• 종종 오류나 누락이 발생할 수 있는 수동 데이터 편집의 잠재적 함정을 피하세요.
• 규제 기관에 규정 준수 및 책임성을 입증하는 데 중요한 포괄적인 감사 추적을 유지하세요.

SIEM 소프트웨어가 조직에서 보안 관련 데이터를 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요: 보안 정보 및 이벤트 관리 소프트웨어란 무엇인가요?

SIEM에서 AI와 ML의 역할

최신 SIEM 도구는 AI와 머신 러닝(ML)을 사용합니다:

• 위협 탐지 강화
• 오경보 감소
• 보안 침해 예측 지원
• 시간이 지남에 따라 데이터에서 학습하여 정확도를 개선하고 불필요한 알림을 줄입니다.
• 사람의 입력 없이 위협에 대한 자동화된 대응을 지원하여 보안 전문가가 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
• 잠재적 취약성에 대한 인사이트 제공

최신 SIEM에서 AI와 ML의 혁신적인 역할에 대해 알아보세요: 최신 SIEM 솔루션에서 AI와 ML의 역할은 무엇인가요?

SIEM 통합

SIEM은 방화벽, 침입 탐지 시스템, 취약성 스캐너 등 다양한 보안 기술과 원활하게 연결하여 잠재적 위협을 더욱 정밀하게 탐지하고 대응할 수 있는 기능을 강화합니다. 이 프로세스는 여러 소스에서 광범위한 데이터를 수집하여 원활한 상호 운용성을 보장하고 위협 환경에 대한 일관된 이해를 제공함으로써 달성할 수 있습니다.

통합이 더욱 확장됨에 따라 SIEM 시스템은 종종 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 플랫폼과 함께 작동합니다. 이러한 협업은 보안 작업의 자동화를 촉진하여 경보 및 잠재적 위협을 신속하고 적절하게 처리할 수 있도록 합니다.

이러한 발전은 보안 팀 내 운영을 간소화하고 조직의 전반적인 보안 태세의 효율성과 대응력을 높입니다. 사이버 위협의 동적 특성에 적응할 수 있는 탄력적인 방어 메커니즘을 구축하려면 SIEM을 기존 기술과 통합하는 것이 필수적입니다.

SIEM 시스템이 다른 기술과 어떻게 통합되는지 알아보세요: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 통합이란 무엇인가요?

SIEM 사용 사례

SIEM은 모든 규모의 조직에 매우 유용한 도구로, 사이버 보안 태세를 강화하는 다양한 사용 사례를 제공합니다.

위협 탐지 및 대응

• 실시간 위협 모니터링: SIEM 시스템은 로그인 이상 징후, 측면 이동, 무차별 대입 공격과 같은 비정상적인 활동을 탐지합니다.
• 사용 사례: 비정상적인 파일 암호화 활동을 모니터링하여 랜섬웨어 공격을 탐지합니다.
• 혜택: 보안 침해를 신속하게 식별하고 자동화된 대응으로 피해를 완화합니다.
• 전략:
  • 일반적인 공격 패턴(예: 무차별 대입 공격, 권한 상승)을 기반으로 사용 사례와 상호연관 규칙을 정의하세요.
  • 위협 인텔리전스 피드를 통합하여 이벤트 데이터를 보강하세요.
  • 머신 러닝을 사용하여 이상 징후를 감지하세요.

내부자 위협 탐지

• 행동 분석: SIEM은 사용자 행동을 분석하여 업무 시간 외에 민감한 파일에 액세스하는 등의 비정상적인 활동을 표시합니다.
• 사용 사례: 회사 데이터를 외부 드라이브로 유출하려는 직원을 식별합니다.
• 혜택: 악의적이거나 부주의한 내부자에 의한 데이터 유출을 방지합니다.
• 전략:
  • 사용자 활동 모니터링을 위한 사용자 및 엔티티 행동 분석(UEBA)을 구현합니다.
  • 정상 동작에 대한 기준선을 설정하고 편차에 대한 알림을 트리거합니다.
  • 권한 있는 계정 활동을 기록하고 분석하세요.

지능형 지속 위협(APT) 탐지

• 패턴 인식: SIEM 시스템은 해커가 발판을 마련하고 권한을 확대하는 다단계 공격을 식별합니다.
• 사용 사례: 공격자가 네트워크 내에서 정찰을 수행하는 미묘한 징후를 인식합니다.
• 혜택: 복잡하고 장기간 지속되는 공격을 조기에 탐지합니다.
• 전략:
  • 다계층 상호연관 규칙을 사용하여 장기적인 공격 시퀀스를 식별하세요.
  • 엔드포인트, 이메일, 네트워크 트래픽에서 미묘한 침입 징후를 모니터링하세요.
  • 외부 위협 인텔리전스를 활용하여 손상 지표(IoC)를 식별하세요.

포렌식 조사

• 로그 상호연관: SOC 팀은 과거 로그를 분석하여 인시던트의 원인을 추적할 수 있습니다.
• 사용 사례: 침해를 조사하여 공격자가 침입한 방법과 공격의 범위를 파악합니다.
• 혜택: 더 나은 사고 후 분석을 통해 방어력을 향상하세요.
• 전략:
  • 로그가 색인화되고 장기간 저장되도록 합니다(규제 요구 사항에 따라).
  • 고급 검색 기능을 사용하여 인시던트의 출처를 추적하세요.
  • 근본 원인 분석을 위해 여러 소스의 데이터를 상호연관시키세요.

엔드포인트 모니터링 및 보호

• 포괄적인 엔드포인트 로그: SIEM은 엔드포인트 탐지 도구에서 데이터를 수집하여 디바이스 활동에 대한 통합 보기를 제공합니다.
• 사용 사례: 알려진 악성 IP와 통신하는 엔드포인트에서 멀웨어를 탐지합니다.
• 혜택: 중앙 집중식 모니터링을 통해 엔드포인트 보안을 강화합니다.
• 전략:
  • SIEM과 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 도구를 결합하여 가시성을 강화하세요.
  • 멀웨어, 무단 액세스, 의심스러운 파일 변경에 대한 알림을 설정하세요.

클라우드 보안 모니터링

• 클라우드 통합: 최신 SIEM은 AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 플랫폼과 통합되어 클라우드 네이티브 위협을 모니터링합니다.
• 사용 사례: 잘못 구성된 스토리지 버킷을 식별하거나 클라우드 환경에서 비정상적인 API 호출을 감지합니다.
• 혜택: 무단 액세스 및 잘못된 구성으로부터 클라우드 인프라를 보호합니다.
• 전략:
  • 클라우드 네이티브 SIEM 도구를 주요 플랫폼(예: AWS, Azure, GCP)과 통합하세요.
  • API와 커넥터를 사용하여 클라우드 활동을 실시간으로 모니터링하세요.

측면 움직임 감지

• 네트워크 트래픽 분석: SIEM은 트래픽 패턴을 추적하여 네트워크 내에서 횡방향으로 이동하는 공격자를 식별합니다.
• 사용 사례: 일반적으로 상호 작용하지 않는 서버 간의 무단 통신에 플래그를 지정합니다.
• 혜택: 공격자가 권한을 에스컬레이션하거나 중요한 시스템에 액세스하는 것을 방지합니다.
• 전략:
  • 네트워크 내 동서 방향 트래픽을 모니터링하여 비정상적인 통신 패턴이 있는지 확인하세요.
  • 네트워크 세분화를 구현하여 측면 이동을 제한합니다.
  • 허니팟과 같은 미끼 기술을 사용하여 공격자를 식별하세요.

피싱 탐지

• 이메일 로그 분석: SIEM 도구는 이메일 트래픽을 분석하여 피싱 시도의 지표를 확인합니다.
• 사용 사례: 악성 링크가 포함된 대량 피싱 이메일이 직원에게 전송되는 것을 식별합니다.
• 혜택: 자격 증명 도용 및 멀웨어 감염의 위험을 줄입니다.
• 전략:
  • 이메일 게이트웨이를 모니터링하고 스푸핑 또는 악성 링크가 있는지 헤더를 분석하세요.
  • 위협 인텔리전스 데이터베이스로 첨부파일을 교차 확인합니다.

타사 위험 모니터링

• 공급망 보안: SIEM 시스템은 타사 공급업체의 액세스 로그를 모니터링하여 비정상적인 활동을 탐지합니다.
• 사용 사례: 민감한 내부 시스템에 액세스하는 손상된 공급업체 계정을 감지합니다.
• 혜택: 외부 파트너로 인한 위험으로부터 보호합니다.
• 전략:
  • 로그 상호연관을 통해 중요 시스템에 대한 타사 액세스를 모니터링하세요.
  • 엄격한 액세스 정책을 시행하고 공급업체의 활동을 실시간으로 모니터링하세요.

분산 서비스 거부(DDoS) 탐지

• 트래픽 이상 징후: SIEM 도구는 DDoS 공격을 나타내는 네트워크 트래픽의 비정상적인 급증을 모니터링합니다.
• 사용 사례: 웹 애플리케이션을 압도하는 것을 목표로 하는 볼륨 공격을 탐지합니다.
• 혜택: 신속한 완화를 통해 서비스 가용성을 유지할 수 있습니다.
• 전략:
  • 네트워크 트래픽의 볼륨 급증을 모니터링하세요.
  • 속도 제한 및 블랙리스트 기능을 사용하여 공격을 완화하세요.

보안 오케스트레이션 및 자동화

• SOAR 기능: 일부 SIEM 시스템은 SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응)을 통합하여 자동화된 플레이북을 실행합니다.
• 사용 사례: 멀웨어 탐지 시 엔드포인트를 자동으로 격리합니다.
• 혜택: 응답 시간을 단축하고 수동 작업량을 줄입니다.
• 전략:
  • SOAR 플랫폼을 SIEM과 통합하여 일반적인 워크플로를 자동화하세요.
  • 디바이스 격리 또는 이해관계자 알림과 같은 반복적인 작업을 위한 플레이북을 구축하세요.

중요한 인사이트를 제공하는 추가적인 SIEM 사용 사례를 살펴보세요: SIEM 사용 사례란 무엇인가요?

SIEM 솔루션 선택 방법

SIEM 솔루션을 선택할 때는 구축 옵션을 고려하세요:

• 온프레미스 대 클라우드 기반: 인프라 요구 사항에 따라 자체 호스팅 SIEM 시스템 또는 클라우드 기반 솔루션 중에서 결정하세요.
• 관리형 보안 서비스(MSSP): MSSP는 리소스가 제한된 조직을 위해 SIEM 시스템 구축 및 관리에 대한 전문 지식을 제공합니다.

SIEM 구현을 위한 모범 사례

SIEM 시스템을 구현하려면 그 효과와 조직의 보안 목표와의 연계성을 보장하기 위한 몇 가지 중요한 단계를 거쳐야 합니다.

• 목표를 정의합니다: 구체적인 사용 사례부터 시작하여 조직이 성숙해짐에 따라 확장하세요.
• 데이터 소스 통합: 모든 관련 시스템(예: 방화벽, 엔드포인트, 애플리케이션)이 SIEM에 피드되는지 확인하세요.
• 상호연관성 규칙을 맞춤 설정하세요: 조직의 고유한 위험과 환경에 따라 규칙을 사용자 지정하세요.
• SOC 팀을 교육하세요: SIEM 알림 해석 및 고급 기능 사용에 대한 교육을 제공하세요.
• 정기적으로 검토합니다: 지속적으로 구성을 최적화하고 상호연관 규칙을 업데이트하여 새로운 위협에 적응하세요.

SIEM 구현을 위한 추가 지침을 확인하세요: SIEM 구현 모범 사례란 무엇인가요?

SIEM과 다른 보안 솔루션 비교

사이버 보안 세계는 수많은 도구로 가득 차 있으며, 효과적인 방어 전략을 구축하려면 SIEM과 같은 솔루션과 기타 보안 기술을 구분하는 것이 중요합니다.

XDR 대 SIEM

XDR은 위협 탐지 및 대응에 대한 최신 통합 접근 방식을 제공하며, 보다 포괄적인 데이터 소스를 포괄하고 실시간 기능을 제공합니다. SIEM은 로그 및 이벤트 관리, 기록 분석, 규정 준수 보고에 더 중점을 둡니다.

조직은 둘 중 하나를 선택할 때 특정 보안 요구 사항과 기존 인프라를 고려해야 합니다. 많은 조직에서 포괄적 보안 모니터링 및 사고 대응을 위해 XDR과 SIEM을 함께 사용합니다.

XDR과 SIEM의 접근 방식과 범위가 어떻게 다른지 알아보세요: SIEM과 XDR의 차이점은 무엇인가요?

SOAR 대 SIEM

SOAR(보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응) 과 SIEM은 사이버 보안의 핵심 구성 요소입니다. 각각 다른 용도로 사용되지만 함께 작동합니다.

궁극적으로 SIEM은 주로 보안 로그 및 데이터의 데이터 수집, 모니터링, 분석에 중점을 둡니다. 잠재적인 보안 문제가 탐지되면 경고를 생성하는 반면, SOAR는 이러한 보안 위협에 대한 대응을 자동화하고 그로 인해 발생하는 경고를 관리합니다. 일부 SIEM 솔루션에는 기본 자동화 기능이 포함되어 있지만, 특정 SOAR 플랫폼은 위협 인텔리전스를 제공합니다.

SIEM 도구와 SOAR 도구의 차이점에 대해 자세히 알아보세요: SIEM 대 SOAR: 차이점은 무엇인가요?

EDR과 SIEM 비교

EDR(엔드포인트 탐지 및 대응)은 서버, 워크스테이션, 모바일 디바이스를 모니터링하여 보안 인시던트를 탐지하고 대응하여 상세한 엔드포인트 보호 기능을 제공합니다. SIEM은 네트워크 전반에서 보안 이벤트를 수집하고 분석하여 보안 상태를 평가합니다. 많은 조직에서 EDR과 SIEM을 함께 사용합니다.

EDR과 SIEM을 활용하여 보안 범위를 강화하는 방법을 알아보세요: EDR과 SIEM의 차이점은 무엇인가요?

클라우드 SIEM이란?

클라우드 SIEM은 클라우드 인프라를 활용하여 조직 네트워크 전반에 걸쳐 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 보안 모니터링 및 위협 탐지를 제공합니다. 다양한 소스의 대용량의 보안 데이터를 실시간으로 중앙 집중화하고 분석하여 위협을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있습니다.

클라우드 SIEM 솔루션은 향상된 확장성, 간편한 구축, 향상된 접근성을 제공하므로 최신 분산형 및 하이브리드 IT 환경에 이상적입니다.

클라우드 SIEM이 기존 온프레미스 시스템과 비교하여 클라우드 환경에서 보안을 강화하는 방법을 알아보세요: 클라우드 SIEM이란?

SIEM의 진화

SIEM의 진화는 사이버 보안 환경이 사후 대응에서 사전 예방적 위협 관리로 변화하고 있음을 반영합니다. 최신 SIEM 솔루션은 자동화, AI 기반 인사이트, 확장성에 중점을 두어 조직이 오늘날의 복잡하고 빠르게 진화하는 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

1990s

기업이 인터넷에 연결되면서 방화벽만으로는 증가하는 위협을 감당할 수 없게 되었습니다. 보안 팀은 네트워크 전반에서 경고를 수집하고 우선순위를 지정하는 도구가 필요했고, 로그 관리(SIM)와 실시간 모니터링(SEM)을 결합한 SIEM을 만들게 되었습니다.

2000년대 초반

초기 SIEM 솔루션은 알림 및 규정 준수 보고를 중앙 집중화하는 데 중점을 두었지만 확장성이 부족하고 수동 프로세스에 의존하여 그 효과가 제한적이었습니다.

발전

시간이 지나면서 SIEM은 실시간 모니터링, 고급 분석, 머신 러닝으로 발전하여 더 빠른 위협 탐지 및 대응을 가능하게 했습니다.

오늘

최신 SIEM 플랫폼은 AI를 사용하고 SOAR와 같은 자동화 도구와 통합하여 워크플로를 간소화하므로 선제적이고 효율적인 보안 운영을 위한 필수 요소입니다.

SIEM의 미래

기술의 변화와 새로운 보안 위협이 SIEM의 미래에 영향을 미칠 것이라는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 사이버 보안이 지속적으로 개선됨에 따라 SIEM 솔루션은 새로운 위협을 효과적으로 탐지, 처리, 대응할 수 있도록 적응해 나갈 것입니다.

오늘날의 위협을 완화하려면 보안 운영에 대한 근본적으로 새로운 접근 방식이 필요합니다. SIEM의 미래는 사이버 보안 분야의 몇 가지 주요 트렌드와 발전에 의해 형성될 가능성이 높습니다:

• 인공 지능 및 머신 러닝과의 통합
• 클라우드 네이티브 및 하이브리드 구축
• 사용자 및 엔터티 행동 분석(UEBA)
• 위협 인텔리전스 통합
• 자동화 및 오케스트레이션
• 향상된 사용자 환경 및 시각화
• 규정 준수 및 개인정보 관리
• 확장 탐지 및 대응(XDR)과 통합

XSIAM이 AI 기반 분석, 자동화 및 오케스트레이션을 통해 기존 SIEM 기능을 어떻게 재정의하는지 알아보세요: XSIAM이란 무엇인가요?

SIEM FAQ